Z-Image Turbo | FP32 (Safetensors)

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モデル説明

https://github.com/PixWizardry/ComfyUI_Z-Image_FP32

編集:透明性を確保するためにHugging Faceにもアップロードしました

https://huggingface.co/cutecaption/Z-Image_Turbo_FP32_Merged/tree/main

この専用のマージスクリプトを活用して、公式Z-Image Turboのすべてのオリジナルフル精度PyTorchモデルファイルをマージしました:

https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo/tree/main/transformer

これらの3つのファイルを統合することで、フル精度(FP32)のSafe Tensorファイルを作成しました。

理論的には、これにより品質と精度がわずかに向上する可能性があります。BF16とFP32の差はそれほど大きくない可能性があり、実際のテストで確認する必要がありますが、LoRAトレーニング中に何らかの重要な利点がある可能性があります。ただし、これもまだ検証中です。

いずれにせよ、これによりこれまでリリースされたすべてのモデルがBF16またはFP8であったのに対し、FP32でモデルをテストできるようになりました。

元のスクリプト作成者が提供したREADME情報をご確認ください。

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透明性のため、Hugging Faceにもアップロードしました。ハッシュ値などは、実際には同じファイルであるため、一致するはずです。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。