Friendly Z-Image-Turbo ControlNet

重要: ModelPatchLoader エラーが発生した場合は、ComfyUIをナイトリー版にアップデートしてください！

ようこそ、私の 💫🌄 フレンドリーなZ-Image-Turbo ControlNetへ！

✨ よりシンプルに、より魔力を

Z-Image-Turboは、すでに誰もが「過剰な性能」だと知っています！そして今、これがControlNetとなり、すべてが可能になります！

5つのControlNetモードから1つを選択するか、同時に複数使用できます：Canny、Depth、Openpose、HED、MLSD。

🚀 Z-Image-Turboは、Flux 1、Flux 2、Qwen など他のローカルモデルと比較して、速度と品質のバランスに優れています！

6GB VRAMでも2048 x 2048の画像を生成可能！

私は、品質を犠牲にすることなく、同じ速度でフルBF16モデルで生成できるワークフローを提供します。これには最低6GBのビデオメモリと最低32GBのRAMが必要です。TritonsやSageAttentionは不要です。「VRAM Optimizer+」ノード（MultiGPUノードが必要）で、必要なビデオメモリ量をRAMにダンプするよう設定してください。

最新版のComfyUIが必要です。

💻 システム要件：

• 最低システム要件：

RTX 3000シリーズ、6GB VRAM、32GB以上RAM、8コアプロセッサ、SSD、最新のComfyUI

📌 ワークフロー内に詳細なヒントとリンクを掲載

✨ ワークフローの特徴：

• 極めて使いやすいインターフェース

• 6GB以上のVRAMを搭載した低性能システムでも最大パフォーマンスを発揮

• 詳細強化パラメータ

• 5つのControlNetモデルをサポート

• 最大3つのLoRAをサポート

• 最高品質のためのおすすめサンプラーを含む詳細なツールチップ

• 生成を完全に制御できる手動乱数シード

🤗🙏🏼 感謝： Tongyi-MAI

オリジナルリポジトリ — GitHub