SteadyDancer + SDpose: one portrait + one pose (skeleton)
세부 정보
파일 다운로드
모델 설명
이 워크플로우는 SteadyDancer를 사용하여 참조 이미지의 신원과 비율을 유지하면서도, 제공된 골격 영상에 극단적이거나 스타일리시한 움직임이 포함되어 있어도 정확한 비디오를 생성하는 포즈-투-비디오 시스템입니다. 이전의 포즈 기반 파이프라인에서는 캐릭터가 왜곡되거나 골격에 끌려가는 경우가 많았지만, SteadyDancer는 참조 이미지를 앵커로 간주하고 그 주변에 움직임을 생성하여 얼굴 구조와 전체 실루엣을 유지합니다. 실제 비디오 생성은 Wan2.1 기반의 가속화된 i2v 모델이 담당하며, 첫 번째 프레임은 참조 이미지와 일치하도록 강제되어 신원을 안정화합니다. 이로 인해 채비(Chibi) 캐릭터나 로봇처럼 비정상적인 비율을 가진 캐릭터에도 포즈 재매핑이나 복잡한 전처리 없이 적합합니다.
실제 사용 시, 대부분의 변화는 골격 영상의 품질과 현실성에서 비롯됩니다. 포즈 강도를 높이면 움직임이 증가하지만, 극단적인 측면 회전에서는 트래킹이 약화될 수 있습니다. 그러나 신원은 여전히 유지됩니다. SD-Pose와 함께 사용할 때, 시스템은 트래킹 문제의 원인이 정확하지 않은 골격이 아니라 극단적인 움직임의 자연스러운 한계임을 보여줍니다. 일반적인 인간 움직임에서는 SteadyDancer가 사실적이고 스타일리시한 출력 모두에서 안정적이고 일관된 결과를 생성하며, 참조 이미지에 하체 정보가 부족할 경우 전체 신체를 완성합니다. 프롬프트는 여전히 최종 외관에 영향을 미치며, 특히 로봇 팔과 같은 상상의 요소를 생성할 때 중요합니다. 따라서 지시 텍스트는 여전히 유용합니다. 전반적으로 이 워크플로우는 다양한 예술 스타일을 넘나들며 신원을 잘 유지하고 부드러운 움직임으로 단일 이미지를 애니메이션화할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
🎥 YouTube 영상 튜토리얼
이 워크플로우가 실제로 무엇을 하는지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요?
이 영상에서는 도구의 정의, 즉시 워크플로우를 시작하는 방법, 그리고 제 핵심 설계 로직을 설명합니다. 로컬 설정이나 복잡한 환경이 필요 없으며, 모든 것이 RunningHub에서 바로 시작됩니다. 따라서 실제로 작동하는 모습을 먼저 체험할 수 있습니다.
👉 YouTube 튜토리얼:
https://youtu.be/7Bk_-gCUVVQ
시작하기 전에 영상을 꼼꼼히 시청하는 것을 추천드립니다. 전체적인 맥락을 이해하면 도구를 더 빠르게 익힐 수 있고, 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
⚙️ RunningHub 워크플로우
지금 바로 온라인으로 워크플로우를 시도해보세요. 설치가 필요 없습니다.
👉 워크플로우:
https://www.runninghub.ai/post/1995841055381762050/?inviteCode=rh-v1111
결과가 기대에 부합한다면 나중에 로컬에 배포하여 맞춤화할 수 있습니다.
🎁 팬 혜택:
등록하면 1000포인트 + 매일 로그인 100포인트를 드립니다! 4090 성능과 48GB 초강력 성능을 즐기세요!
📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
아시아 태평양 지역에 계신다면 아래 영상을 통해 워크플로우의 데모와 창작 과정을 확인할 수 있습니다.
📺 Bilibili 영상:
https://www.bilibili.com/video/BV194S4BpELm/
☕ Ko-fi에서 저를 지원해주세요
제 콘텐츠가 도움이 되셨고, 향후 창작을 지원하고 싶으시다면 커피 한 잔을 사주실 수 있습니다 ☕.
모든 지원은 제가 창작을 계속할 수 있는 원동력이 됩니다. 마치 불씨가 타오르는 불길을 일으키듯 말이죠.
👉 Ko-fi:
https://ko-fi.com/aiksk
💼 비즈니스 문의
협업 또는 문의 사항은 WeChat에서 aiksk95로 연락주세요.
🎥 YouTube 영상 튜토리얼
이 워크플로우가 실제로 어떤 도구인지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요?
이 영상에서는 도구의 정체성, 빠른 시작 방법, 그리고 제 설계 철학을 설명합니다.
RunningHub에서 직접 데모를 진행하므로, 실제 효과를 즉시 확인하실 수 있습니다.
👉 YouTube 튜토리얼:
https://youtu.be/7Bk_-gCUVVQ
시작하기 전에 영상을 꼼꼼히 시청하는 것을 권장합니다. 전체적인 맥락을 이해하면 도구를 더 빠르게 익힐 수 있고, 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
⚙️ 온라인 워크플로우 체험
지금 바로 설치 없이 온라인으로 체험해보세요.
👉 워크플로우:
https://www.runninghub.ai/post/1995841055381762050/?inviteCode=rh-v1111
위 링크를 클릭하면 즉시 워크플로우를 실행하고, 생성 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
결과가 만족스럽다면 나중에 로컬 환경에서 맞춤 배포도 가능합니다.
🎁 팬 혜택:
등록 시 1000포인트를 드리며, 매일 로그인하면 100포인트를 추가로 드립니다! 4090 성능과 48GB 초강력 성능을 마음껏 즐기세요!
📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
중국 본토 또는 아시아 태평양 지역에 계신다면 아래 영상을 통해 이 워크플로우의 실제 테스트 효과와 창작 배경을 확인할 수 있습니다.
📺 Bilibili 영상:
https://www.bilibili.com/video/BV194S4BpELm/
저는 쿠아이크 네트워크 드라이브에서 지속적으로 모델 자원을 업데이트할 예정입니다:
👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b
이 자원은 주로 로컬 사용자를 대상으로 하여 창작 및 학습에 편리하게 활용할 수 있도록 제공됩니다.