SteadyDancer + SDpose: one portrait + one pose (skeleton)

此工作流采用 SteadyDancer 作为姿态到视频系统，旨在保留参考图像的身份特征与比例，即使提供的骨骼视频包含极端或风格化的动作。与早期姿态驱动流程中角色常发生扭曲或僵硬贴合骨骼不同，SteadyDancer 将参考图像作为锚点，在其周围生成运动，从而维持面部结构与整体轮廓。实际视频生成由基于 Wan2.1 的加速 i2v 模型完成，同时强制首帧与参考图像一致以稳定身份特征。这使得该方法适用于具有非标准比例的角色——例如 Q 版人物或机器人——无需进行姿态重映射或繁重的预处理。

在实际使用中，大部分变化取决于骨骼视频的质量与真实感。更强的姿态强度会增加运动幅度，但在极端侧向旋转时可能降低追踪精度，不过身份特征仍能保持完整。当与 SD-Pose 配合使用时，系统表明追踪问题并非源于不准确的骨骼，而是由极端运动的自然限制所致。对于常规人类动作，SteadyDancer 能在写实与风格化输出中均产生稳定一致的结果，并在参考图像缺乏下肢信息时自动生成全身完整画面。提示词仍会影响最终效果——尤其是在生成如机械肢体等想象元素时，因此引导性文本依然有用。总体而言，该工作流提供了一种可靠的方式，可在多种艺术风格下，以良好的身份保持和流畅运动实现单张图像的动画化。

🎥 YouTube 视频教程

想了解这个工作流到底是怎样的工具，以及如何快速启动？
视频主要介绍 工具定位、快速启动方法 和 我的构筑思路。
我们会直接在 RunningHub 上进行演示，让你第一时间看到实际效果。

👉 YouTube 教程：
https://youtu.be/7Bk_-gCUVVQ

开始前建议尽量完整地观看视频 —— 把握整体思路会更快上手，也能少走常见弯路。

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⚙️ 在线体验工作流

现在就可以在线体验，无需安装。

👉 工作流：
https://www.runninghub.ai/post/1995841055381762050/?inviteCode=rh-v1111

打开上方链接即可直接运行该工作流，实时查看生成效果。
如果觉得效果理想，你也可以在本地进行自定义部署。

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📺 Bilibili 更新（中国大陆及南亚太地区）

如果你在中国大陆或南亚太地区，可以通过下方视频查看该工作流的实测效果与构思讲解。

📺 B站视频：
https://www.bilibili.com/video/BV194S4BpELm/

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我会在 夸克网盘 持续更新模型资源：
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这些资源主要面向本地用户，方便进行创作与学习。