SteadyDancer: one portrait + one pose sequence (skeleton) → generates a smooth, identity-consistent,

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模型描述

此工作流使用 SteadyDancer 从单张参考图像与姿态视频骨架的组合中生成平滑且身份一致的运动。早期的姿态转视频系统常导致失真——尤其是在风格化或异常身体比例的情况下——但 SteadyDancer 避免拉伸角色以匹配骨架。该模型将身份锚定在参考帧上,而 Wan2.1 加速的 i2v 主干负责生成运动,确保第一帧视频完整复制原始图像。这使其在处理夸张比例的角色、机器人或卡通身体时尤为有效,能产生自然的运动效果,而无需强制几何结构严格匹配姿态。

在实际应用中,质量在很大程度上取决于骨架视频的真实感以及用于引导风格或想象细节的提示词。更强的姿态影响可能在极端侧向旋转时降低追踪精度,但模型仍能保持比例稳定。在使用 SD-Pose 测试时,结果表明追踪限制并非由不准确的骨架引起,而是源于极端运动本身的难度,而身份特征始终得以保留。真实风格的输出紧密跟随运动,风格化的输出同样表现优异——即使参考图缺乏下身信息,也能补全缺失的身体部位。对于几秒的短运动片段,SteadyDancer 已提供了一套可靠且视觉连贯的动画流程,适用于真实与风格化角色。

此模型生成的图像

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