Coloring Book Z

涂色书 Z

涂色书 Z 是一个 Z-Image Turbo LoRA，基于我 personally 生成的 100 张合成图像数据集进行训练，数据集中的图像主要为人、车辆和动物插图。所有这些图像均使用 Joy Caption Batch 进行标注。

使用 ai-toolkit 训练了 2,000 步，采用 Adafactor 调度器，学习率为 0.000075，rank 设置为 6。对于如此简单的风格，越少越好，我甚至可能可以将 rank 降低到 4。

我已在画廊中的图像附上了工作流示例，将其拖放到 ComfyUI 中即可使用。我建议强度设为约 0.7，我使用的是 res_2m 采样器，但使用 euler 采样器效果也不错。

我注意到，大多数 Z-Image LoRA 的触发词有些冗余，有时反而会让模型困惑；仅描述“黑白卡通”通常就足以触发该风格。添加“简单”或“可爱”等词有助于简化画面效果，可尝试要求 3/4 角度或侧面视角以增加变化。建议避免使用“书”这个词，因为模型似乎会将其字面理解。

提醒一下，这是一个 Turbo 模型，因此可能会有一些异常表现，一旦基础模型发布，我一定会分享更新。

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