Coloring Book Z

컬러링북 Z

컬러링북 Z는 제가 개인적으로 생성한 100장의 합성 데이터셋으로 학습된 Z-Image Turbo LoRA입니다. 이 데이터셋의 이미지들은 주로 인간, 차량, 동물 일러스트로 구성되어 있습니다. 모든 이미지는 Joy Caption Batch를 사용하여 캡션을 추가했습니다.

ai-toolkit을 사용하여 2,000스텝 동안 Adafactor 스케줄러와 학습률 0.000075로 학습했으며, rank는 6으로 설정했습니다. 이처럼 단순한 스타일에는 적은 것이 더 많으므로, rank를 4까지 낮추는 것도 가능했을 것입니다.

갤러리의 이미지에 워크플로우 예시를 첨부했습니다. ComfyUI로 드래그 앤 드롭하여 사용할 수 있습니다. 강도는 약 0.7을 권장하며, res_2m 샘플러를 사용했지만 euler도 잘 작동했습니다.

제가 발견한 점은 대부분의 Z-Image LoRA 트리거가 다소 중복되고 모델을 혼란스럽게 할 수 있다는 것입니다. 보통 흑백 만화라고 설명하는 것만으로도 스타일이 활성화되었습니다. '단순함'이나 '귀여움' 같은 단어를 추가하면 스타일이 더 간결해졌습니다. 다양한 각도를 위해 3/4 시점이나 측면 프로필을 요청해 보세요. '책'이라는 단어는 사용을 피하시는 것이 좋습니다. 모델이 이를 문자 그대로 해석하는 경향이 있기 때문입니다.

이 모델은 Turbo 모델이므로 일부 특이한 동작을 기대하셔야 합니다. 기본 모델이 출시되면 반드시 업데이트를 공유하겠습니다.

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