JoziMagic

이것은 새로운 AIO 체크포인트의 초기 알파 릴리스이며,
Z Image Turbo를 새로운 차원으로 이끌어내는 것을 목표로 합니다...

JoZiMagic 발표:

ZImage Turbo를 사용하면서도 기존의 Clip 인코더와 VAE를 다른 버전으로 교체한 AIO 체크포인트로,
결과가 훨씬 더 나아질 것입니다.

이 체크포인트는 다음으로 구성됩니다:

• Z Image Turbo의 일반 bf16 릴리스

• 기존 Qwen3 4b 인코더를 “Josiefied Gabliterated” 버전으로 교체한 ‘더 나은’ Clip Encoder (Josie) ** 테스트 결과, 이 인코더는 기존 클립 모델과 동일한 시드/프롬프트 등을 사용할 때 매우 다르지만 일관되며 (종종 우수한) 결과를 생성했습니다.

• 기존 flux VAE와 다른 ‘다른’ VAE로, 현재는 G-REPA/Self-Attention-W2048-3B-Res256-VAEFLUX-Repa0.5-Depth8-Dinov2-B_100000 VAE를 사용 중입니다 ** 이후 최적의 성능을 보이는 VAE로 교체될 수 있으며, 예를 들어 Anzhc/Z-Image_Anime_VAE 등이 될 수 있습니다.

네, 이 구성 요소들을 직접 모아서 만들 수도 있습니다... 그리고 이 체크포인트는 크기가 매우 큼(33GB)이므로, 양자화된 버전을 함께 준비하는 것이 좋습니다... 하지만 뭔가 시작해야 합니다. 이 체크포인트를 AIO로 만든 이유는 사람들이 더 쉽게 시도해보도록 유도하기 위함이며, 이 조합에 이름을 붙이기 위함입니다.

ComfyUI의 일반적인 '체크포인트 로드' 노드를 사용하여 로드하고, 일반적인 노드들을 추가하세요: 프롬프트용 Text Encoder, Sampler, 잠재 변수용 VAE Decode, 그리고 이미지 저장 노드.

Josie에 전달되는 내용에 대해 훨씬 더 정교한 제어를 가능하게 해주는 Zimage Text Encoder 노드를 사용하는 것을 권장합니다. 해당 노드는 다음 링크에서 찾을 수 있습니다: https://github.com/fblissjr/ComfyUI-QwenImageWanBridge

곧 몇 가지 샘플 이미지와 워크플로우도 추가하겠습니다...

Z Image Turbo를 개발한 TongyiLab 팀에게 감사드립니다.
J.O.S.I.E 프로젝트를 개발하여 다양한 모델의 동작 방식을 변경한 Gökdeniz Gülmez에게 감사드립니다.
VAE를 제공해준 G-Repa 팀에게 감사드립니다.

그리고 Banodoco 디스코드 커뮤니티의 Kijai, Pom, wan 및 zimage 채널의 모든 정기 이용자들에게 큰 감사를 드립니다.