JoziMagic

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模型描述

这是全新AIO检查点的初始alpha版本,
旨在将Z Image Turbo推向新的高度...

介绍 JoZiMagic:

一个使用ZImage Turbo的AIO检查点,但采用了不同的CLIP编码器和VAE,能够带来截然不同的生成效果……而且是更好的效果。

它是一个由以下部分组成的AIO检查点:

  • Z Image Turbo的常规bf16版本

  • “更优”的CLIP编码器:用名为“Josiefied Gabliterated”的版本(以下简称Josie)替代原版的Qwen3 4b编码器 ** 在测试中,该编码器在相同种子/提示词等条件下,产生了与原版CLIP模型非常不同但高度一致(且常更优越)的结果。

  • 与原版Flux VAE不同的VAE,目前使用的是 G-REPA/Self-Attention-W2048-3B-Res256-VAEFLUX-Repa0.5-Depth8-Dinov2-B_100000 VAE ** 未来可能会替换为其他VAE,例如Anzhc/Z-Image_Anime_VAE,视实际表现而定……

是的,你可以自己从各个组件手动组合这些内容……但这是一个庞大的检查点(33GB),因此制作一些量化版本是个好主意……不过你总得从某处开始。通过提供一个AIO版本,我们鼓励大家尝试使用它,同时也为这种组合方式确立了一个名称。

在ComfyUI中使用标准的“加载检查点”节点加载,并添加常规节点:用于提示词的文本编码器、采样器、对潜变量进行VAE解码,以及保存图像。

我建议使用目前位于 https://github.com/fblissjr/ComfyUI-QwenImageWanBridge 中的Zimage文本编码器节点,因为这些编码器能让你对发送给Josie的内容拥有更强的控制力

稍后我会添加一些示例图像和工作流……

感谢Z Image Turbo背后的团队:通义实验室
感谢Gökdeniz Gülmez为J.O.S.I.E项目所做的贡献,该项目重新训练了多种模型以产生不同行为。
感谢G-Repa团队提供的VAE

特别感谢Banodoco Discord社区的各位成员,包括Kijai、Pom以及wan和zimage频道的所有常驻用户。

此模型生成的图像

未找到图像。