Rope bound - ZImageTurbo

色付きのロープで拘束された人物を、複数のポーズで生成するのに役立ちます。ロープは体幹、手首、脚の周囲に巻きつけることができます。また、口塞ぎ（ガグ）の生成にも役立ちますが（少なくとも低強度では）、専用のガグ LoRA を使用することを推奨します。

推奨されるプロンプトの形式は以下の通りです：

[人物] が拘束され、口塞ぎをされている [ポーズ]。 [外見の詳細]。

彼女の両腕は [色] のロープで背中側に拘束されています。手首も拘束されています。体幹は、[_胸の上、下、および間_] にロープで拘束されています。脚は足首、膝、太ももで一緒に拘束されています。口には [ガグの種類] が装着されています。

[衣装の説明]。 [シーンの要素と設定]

トレーニングセットのほとんどの画像には以下の要素が含まれています：

胸の周囲（胸の上と下、胸の間にも少しずつ）にロープが巻かれている、

足首と太もも、または膝の少し上を拘束するロープ（「脚」という言葉でも問題ありません）。

視点（横、正面、上、およびそれらの組み合わせ）がサポートされています。

複数の種類のガグがセットに含まれていますが、AIがガグの詳細を十分に学習できるほどではありません。ただし、色付きのテープは問題なく機能します。

その後、クラーブガグや布ガグを試してみてください。ボールガグについては、私のサンプルはあまり満足できませんでした。ただし、テープガグを除くすべてのガグには、専用のガグ LoRA が必要だと提案します。

さて、私の個人的なレビューです。

Z Image Turbo は私にとって新しいモデルなので、正しいパラメータでトレーニングできたか確信がありません。別のサイトのオンライントレーナー（Civitai で何回も試しましたが失敗したため）を使って、100枚（上限）の画像でトレーニングしました。

時々うまく機能しますが、Qwen バージョンの方がはるかに優れた画像を生成します（5ステップと Lightning LoRA でも）。Flux バージョンも優れています。しかし、これらすべてにはコストがかかりますが、ZIT は比較的「安価」です。

試してみて、フィードバックをお送りください。