Z-Image Turbo Furry Edition

28,451枚の画像全体でトレーニングしました。これがどうやってうまくいったのか、全く分かりません。Qwenは700枚で文句を言いましたが、このターボ版はスムーズに処理し切り抜けました。ただし、私はAI ToolkitというLoRAトレーナーを使用しましたが、個人的にはOneTrainerより優れていると感じます。ただ、多くの機能が欠けています。ちなみに、約1,200ステップでふぁりーな要素が現れ始めます。

保証はしませんが、より少ない画像でカスタム版を作成中です。

これはアダプターを使用してトレーニングされました。

LoRAで十分なのに、なぜモデルを作成する必要があるのでしょう？

トレーニング解像度（512x512、768x768、1024x1024）

生成時間：15時間54分1秒（RTX 5090、400Wまたは67%に制限）

画像数：28,451

AI Toolkitでは量子化は行っていません

ランク：128

RAM：64GB

キャプション付け（Taggui + wd 3 large）— すべてのキャプションを確認しましたか？いいえ、あなたは狂ってますよ

プレテスト

これはトレーニングの最終段階です。できる限り改善しようと思います。

トリガー語

furry