Z-Image Turbo Furry Edition

28,451장의 이미지 전체 컬렉션으로 학습되었습니다. 이게 어떻게 작동했는지 도무지 감이 안 잡히네요. Qwen은 700장에서 불평했지만, 이 터보 버전은 그냥 뚫고 지나갔습니다. 저는 AI Toolkit이라는 LoRA 트레이너를 사용했는데, 개인적으로 OneTrainer보다 훨씬 낫다고 생각하지만, 많은 기능이 빠져 있습니다. 참고로 이 모델은 약 1,200스텝부터 퓨리한 요소를 보이기 시작합니다.

약속은 못 드리지만, 더 적은 이미지로 맞춤형 모델을 만들 계획입니다.

LoRA로 충분한데 굳이 모델을 만들 필요가 있을까요?

학습 해상도(512x512, 768x768, 1024x1024)

생성 시간: 15시간 54분 1초 (RTX 5090, 400W 또는 67%로 제한됨)

이미지 수: 28,451장

AI Toolkit에서 양자화 사용 안 함

랭크: 128

RAM: 64GB

캡션 생성(Taggui + wd 3 large) - 모든 캡션을 확인했나요? 아니요, 미쳤나요?

사전 테스트

이건 단지 학습의 끝부분일 뿐이며, 최선을 다해 더 나아지게 만들겠습니다.

트리거 단어

furry