kj new Pose Detection + SteadyDancer
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モデル説明
このワークフローは、アニメーション開始前に骨格動画を参照画像に直接アラインする新しいポーズ検出モジュールをSteadyDancerに導入します。このアラインメントにより、ポーズ動画と参照画像のアスペクト比が異なる場合に発生する一般的なスケールや比率の不一致を防ぎます。アラインメント後、SteadyDancerは最初のフレームをビジュアルアンカーとして扱い、シーケンス全体にわたってアイデンティティとスタイルを維持します。Wan Animateは参照をポーズに、またはポーズを参照にアラインするオプションを備えているため、このワークフローは誇張されたデザイン、ちびキャラの比率、モンスター、またはあらゆる非標準的なキャラクターシルエットにも柔軟に対応できます。
実際の使用では、更新された検出器は、参照画像を骨格の幅と高さに合わせて少し拡大した際に、よりクリーンで安定したポーズを生成します。これにより、手動での修正なしに、下流のモーション品質が向上します。スタイル転送動画生成では、モデルは最初のフレームの外観のみを使用し、複数のキャラクターや不規則なボディ構造にもかかわらず、強力な一貫性を持って全体のモーションクリップにその外観を適用します。オープンポーズ検出は混雑したシーンで依然として有用ですが、SteadyDancerは複雑または歪んだシルエットにも優雅に対応します。全体として、この更新により、ポーズ駆動アニメーションがより予測可能で、アイデンティティの安定性が高く、スタイル化または非従来のキャラクターに適したツールとなります。
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効果が満足できる場合は、後でローカル環境にカスタマイズしてデプロイすることも可能です。
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📺 Bilibili 更新（中国本土および南アジア・太平洋地域）
中国本土または南アジア・太平洋地域にお住まいの方は、以下の動画でこのワークフローの実際のデモと構成の解説をご覧ください。
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