Sesame Akane (UberQuest) | 3 outfits | LoCon

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UberQuest의 세섬 아카네. 0.8-1.0 가중치에서 가장 잘 작동합니다. NAI로 학습되었습니다.

이 모델은 NAI로 학습되었으므로, Fluffyrock 기반 모델에서는 작동하지 않습니다.

트리거: **"SesameAkane, colored skin, furry, snout, cat ears, short hair"**는 항상 필요합니다. 정확한 체형을 위해 보이는 부위에 "toned"와 "abs"를 추가하세요.

제안/참고 사항:

면책 조항: 제가 시도한 대부분의 모델에서 잘 작동하지만, 모든 모델에서 작동한다고 장담할 수 없습니다. 가중치를 낮추면 피부가 빠르게 이상해지므로, 0.8에서 이상하게 보이더라도 불평하지 마세요.

• SD와 싸우고 싶다면 긍정 프롬프트에 "Cat tail"을 포함하고, 그렇지 않으면 부정 프롬프트에 넣어 피하세요.

• 아웃핏 1(초기 챕터): "outfit1, bob cut, red scarf, open vest, brown vest, green shirt, crop top, sleeveless, midriff, abs, green shorts, green vambraces"

  • 이 아웃핏에 적합한 헤어스타일은 "bob cut"입니다.

  • "green vambraces"는 데이터의 영향으로 다소 무작위입니다.

• 아웃핏 2(중간 챕터): "outfit2, bob cut, red scarf, green armor, green breastplate, single shoulder pad, teal skirt, yoga shorts, green vambraces"

  • 이 아웃핏에 적합한 헤어스타일은 "bob cut"입니다.

  • "green vambraces"는 데이터의 영향으로 다소 무작위입니다.

  • "teal skirt"는 데이터의 영향으로 다소 무작위입니다.

• 아웃핏 3(후기 챕터): "outfit3, spiked hair, red scarf, grey shirt, sleeveless shirt, bandaged arm, chest harness, belt, high-waist skirt, blue leggings, single shoulder pad, shorts under skirt"

  • 이 아웃핏에 적합한 헤어스타일은 "spiked hair"입니다.

  • 이 아웃핏은 만화를 긁어모은 데이터조차 불충분하여 매우 불안정합니다.

• 가중치가 1.0이라 하더라도 프롬프트 태그가 아웃핏 태그와 겹치지 않는 한 옷은 유연하게 적용됩니다.

  • 위의 샘플을 참고하세요.

오래전 이 만화를 처음 발견했을 때 정말 사랑했습니다. 아름다운 복근을 가진 귀여운 고양이를 누가 싫어하겠어요? 저는 더 많은 LoRA를 만들기 전에 트레이너의 문제를 해결하는 데 오랜 시간을 보냈습니다. 또한 지난 2주간 건강 문제로 인해 진도를 못 내었지만, 이제 점차 정상적인 상태로 돌아가고 있습니다. 모두가 즐겼으면 좋겠습니다.

피드백과 리뷰는 항상 환영합니다.

기술적 학습 수치:

D8Dreambooth 트레이너로 학습

옵티마이저: AdamW

학습 해상도: 512

Unet 학습률: 0.0001

Tenc 학습률: 0.00001

Unet 가중치 감쇠: 0.016

Tenc 가중치 감쇠: 0.020

40 에포크 - 6880 스텝

171장의 이미지로 학습 (정규화 없음)