Sesame Akane (UberQuest) | 3 outfits | LoCon

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来自 UberQuest 的 Sesame Akane，在 0.8-1.0 权重 下效果最佳。训练基于 NAI。

请注意，由于此模型是在 NAI 上训练的，因此不适用于基于 Fluffyrock 的模型。

触发词："SesameAkane, colored skin, furry, snout, cat ears, short hair" 必须始终使用；如需更准确的体型，可在可见部位添加 "toned" 和 "abs"。

建议/备注：

免责声明：在我尝试的大多数模型上表现良好，但无法保证在所有模型上均有效。权重降低时皮肤效果会迅速退化，因此若在 0.8 权重下效果不佳，请勿抱怨。

• 若想尝试对抗 SD，请在正向提示中加入 "Cat tail"；否则请将其放入负向提示以避免出现。

• 服装1（早期章节）："outfit1, bob cut, red scarf, open vest, brown vest, green shirt, crop top, sleeveless, midriff, abs, green shorts, green vambraces"

  • 请注意，此服装的预期发型为 "bob cut"。

  • "green vambraces" 因数据原因略显随机。

• 服装2（中期章节）："outfit2, bob cut, red scarf, green armor, green breastplate, single shoulder pad, teal skirt, yoga shorts, green vambraces"

  • 请注意，此服装的预期发型为 "bob cut"。

  • "green vambraces" 因数据原因略显随机。

  • "teal skirt" 因数据原因略显随机。

• 服装3（后期章节）："outfit3, spiked hair, red scarf, grey shirt, sleeveless shirt, bandaged arm, chest harness, belt, high-waist skirt, blue leggings, single shoulder pad, shorts under skirt"

  • 请注意，此服装的预期发型为 "spiked hair"。

  • 此服装因数据质量差（即使从漫画中抓取），非常不稳定。

• 在权重为 1.0 时，服装搭配具有灵活性，只要提示标签不与服装标签重叠即可。

  • 参考上述示例获取灵感。

我很久以前就非常喜欢这部漫画，谁不喜欢一只身材健美、腹肌明显的猫呢？在能制作更多 LoRA 之前，我花了很长时间修复训练器的问题。过去两周我还因健康问题一度中断，但现在我正慢慢恢复状态。希望你们喜欢。

欢迎提供反馈和评价。

技术训练参数：

使用 D8Dreambooth 训练器训练

优化器：AdamW

训练分辨率：512

Unet 学习率：0.0001

Tenc 学习率：0.00001

Unet 权重衰减：0.016

Tenc 权重衰减：0.020

40 个训练周期 - 6880 步

使用 171 张图像训练，无正则化。