akashi/明石/明石 (Kantai Collection)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像のアップロードができません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• ptファイルの推奨ウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的採用は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは519枚の画像でトレーニングされました。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、akashi_kantaicollection.ptとakashi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akashi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akashi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、akashi_kantaicollection.ptとakashi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akashi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にakashi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、`akashi_kantaicollection.pt`と`akashi_kantaicollection.safetensors`の両方をダウンロード する必要があります。`akashi_kantaicollection.pt`をテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時に`akashi_kantaicollection.safetensors`をLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。同時に使用する必要があります！！！。 この場合、`akashi_kantaicollection.pt`と`akashi_kantaicollection.safetensors`の両方をダウンロードする必要があります。`akashi_kantaicollection.pt`をテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時に`akashi_kantaicollection.safetensors`をLoRAとして使用してください。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!。 이 경우에는 `akashi_kantaicollection.pt`와 `akashi_kantaicollection.safetensors` 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 **`akashi_kantaicollection.pt`을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 `akashi_kantaicollection.safetensors`을 LoRA로 사용하셔야 합니다**。

トリガー語はakashi_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {akashi_kantaicollection:1.15}, pink_hair, long_hair, hair_ribbon, ribbon, green_eyes, tress_ribbon, blush, breasts, smile, open_mouth, large_breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

一部のプレビュー画像がAkashi Kantaicollectionに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた性能を発揮することがわかっています。必要に応じて使用中のタグを調整するだけで十分です。

このモデルが過学習または過小学習しているように感じる場合、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/akashi_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/akashikantaicollectionにも公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのプロセスは、すべて人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現しようと試みています。この問題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度も、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても一切許容できない方。
2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不慣れな方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを尊重しないと感じる方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。