[BSS] - Foveated Latent Sampling (Custom node)

세부 정보

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모델 설명

이를 통해 Foveated Latent Sampling을 ComfyUI에서 직접 사용할 수 있습니다. 이 커스텀 노드는 제가 작성한 기사에 설명된 방법을 구현하기 위해 개발되었습니다: Foveated Latent Sampling - 기사.

이 노드는 기사에서 설명한 대로 잠재 공간 샘플링 과정을 최적화하여 구조와 세부 사항 분포를 향상시킵니다. 이를 쉽게 워크플로우에 통합할 수 있도록 독립형 설치 패키지로 제공합니다.

주요 기능:

  • Foveated Latent Sampling 구현: 이론적 방법을 실용적인 노드로 구현합니다.

  • 최적화된 샘플링: 포베이티드 렌더링 논리를 기반으로 일관성과 세부 사항에 집중합니다.

  • 간편한 통합: ComfyUI의 표준 잠재 공간 처리와 호환되도록 설계되었습니다.


📂 설치

수동 설치:

  1. .zip 파일을 다운로드합니다.

  2. ComfyUI의 custom_nodes 폴더로 이동합니다(예: ComfyUI/custom_nodes/).

  3. 아카이브를 이 폴더에 추출합니다.

    • 결과 경로는 다음과 같이 표시되어야 합니다: ComfyUI/custom_nodes/Foveated-Latent-Sampling/
  4. ComfyUI를 재시작합니다.

필요한 라이브러리: 노드가 ComfyUI 기본 환경에 없는 특정 라이브러리에 의존하는 경우, 다음 명령을 실행하세요:

pip install -r requirements.txt

(재시작 후 임포트 오류가 발생하지 않는 경우 이 단계는 건너뛰세요.)


🚀 사용 방법

  1. ComfyUI를 재시작한 후 캔버스를 더블 클릭하거나 오른쪽 클릭하여 노드 메뉴를 엽니다.

  2. **"FLS"**를 검색하거나 Sampler 카테고리 아래에서 찾습니다.

  3. 워크플로우에 노드를 연결합니다(일반적으로 잠재 공간 소스와 샘플러 사이, 또는 노드 로직에 따라 패치로 연결).

  4. 이론적 배경과 파라미터 조정 팁은 원래 기사를 참조하세요.


버그 보고 및 피드백: 이 노드는 FLS 개념의 실험적 구현입니다. 문제를 겪거나 샘플링 로직에 대한 제안이 있다면 아래에 댓글을 남겨주세요.

이 모델로 만든 이미지

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