[BSS] - Foveated Latent Sampling (Custom node)

这使您能够直接在 ComfyUI 中使用 Foveated Latent Sampling。我开发了这个自定义节点，以实现我在文章中描述的方法：Foveated Latent Sampling - 文章。

该节点优化了潜在采样过程（如文章所述），以改善结构和细节分布。此处将其打包为独立安装包，便于集成到您的工作流中。

主要功能：

• Foveated Latent Sampling 实现：将理论方法转化为实用节点。
• 优化采样：基于注视渲染逻辑，聚焦于连贯性与细节。
• 易于集成：专为与 ComfyUI 中的标准潜在处理兼容而设计。

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📂 安装

手动安装：

1. 下载 .zip 文件。
2. 导航至您的 ComfyUI custom_nodes 文件夹（例如：ComfyUI/custom_nodes/）。
3. 解压该压缩包至该文件夹中。

• 最终路径应类似： ComfyUI/custom_nodes/Foveated-Latent-Sampling/

4. 重启 ComfyUI。

依赖项： 如果该节点依赖于默认 ComfyUI 环境中不存在的特定库，请运行：

pip install -r requirements.txt

（若重启后未出现导入错误，可跳过此步骤。）

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🚀 使用方法

1. 重启 ComfyUI 后，双击画布或右键打开节点菜单。
2. 搜索 "FLS" 或在 Sampler 类别下查找。
3. 将该节点连接至您的工作流中（通常位于潜在源与采样器之间，或根据具体节点逻辑作为补丁使用）。
4. 请参阅原始文章以了解理论背景和参数调优建议。

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错误报告与反馈：此节点是 FLS 概念的实验性实现。如您遇到问题或对采样逻辑有建议，请在下方留言。