Sue Z-Body Bikini Beach Workflow

かわいい子たち、私が本格的にAIと取り組み始めた記念日が近づいているので、最初のLoRAを作ることにしました！✺◟( ˃ᴗ˂ )◞✺ あわやっ！

💨 このComfyUIワークフローはZ-Image Turbo用です！

LoRAのダウンロードはこちら：/model/2253443/sues-z-body-bikini-beach-by-freyja-pixel

📸 推奨されるアスペクト比と潜在画像サイズは768x1280、またはそれに近い縦長です！

私はMusubi Tunerを使って、2025年初頭に生成した自分史上最初のAI画像のいくつかを使ってZ-Image LoRAを作成しました！トレーニングに使用した32枚の画像は、2025年1月にWai-Illustrious version 8とAutomatic1111で生成し、LoRAは2025年12月に作成しました！ベースのキャプションはカスタマイズしたChat GPT 5.2で作成し、その後Z-ImageとアルファテストLoRAを使って反復的に改善し、トレーニングを微調整しました！また、ステップ数を480まで増やし、異なるVAEトレーニングを用いた2つのバージョンを作成しました。AEバージョンはベースのZ-Image ae.safetensorをトレーニングに使用し、UltraFLUXバージョンはコミュニティが改変したFlux VAEのビジョン版を使用しています。そして、画像テスト中に得た観察に基づいてカスタムワークフローを構築しました！

⚠️⚠️⚠️ 既知の問題：

これらのLoRAは、手や足の品質が良くない画像からトレーニングされています！画像を生成していた当時はまだ学習途中で、手や足の細部が含まれている画像はほとんどありませんでした。可能な限り最善を尽くしましたが、複数回の生成やシードの組み合わせを試す必要があるでしょう。さらに詳細なプロンプトを試すこともできますが、私はその方法は試していません！

😇 このLoRAはSFWです。トレーニング画像には裸体は一切含まれていません！

🛠️ このワークフローのすべての設定は、私の経験とコミュニティの推奨に基づいてカスタムテスト済みです！ほとんどの設定はそのままお使いいただくことをお勧めします！カスタマイズしたい場合は、Ksamplerを完全にランダムなシード設定に変更するか、スケジューリングを「res_2」と「simple」に変更してみてください（これらはZ-Imageのデフォルトです）。最後に、映画的クオリティのために1％のノイズバッファーを追加しています！

⏱️ 私の生成時間は、完全なbf16ウェイトで1回のパスの場合、約55〜65秒でした。12GB VRAMでのフルセットアップでは、2回のパスで約100秒かかりました。Q-8 GGUFでは100〜120秒でした！

💪 LoRA自体は0.4〜0.6の重みで優れた結果を出しますが、私は0.48〜0.52の間で最も良い結果を得ました。1回のパスまたは単一のLoRAを使用する場合は、0.52を推奨します。

👙 LoRAは肌のディテール、解剖学的構造、遠近法、ビキニの表現に優れています！「夕暮れのビーチで金髪の白人女性を描いたアニメイラスト」に特化してトレーニングされています。このテーマとシーン以外でのテストはほとんど行っていません。Sueがビーチで白いビキニを着ている姿が大好きだったので、それが私が最初に作成した画像セットの一つでした！

🖥️ このワークフローは、LoRAをデュアルパス方式で使用し、潜在空間のハイレゾ2倍アップスケーリングを実行しています。高品質なFluxバージョンは、仕上げの2回目のパスで使用されています！もしよければ、色で囲まれた部分をすべてスキップして、Flux LoRAだけを単体で実行することもできます。これにより、ベース解像度の画像を驚異的な速さで生成できます！私の環境では15〜30秒で生成可能です！

カラーコード：

💙💙💙 AE LoRA用Power LoRAローダー、Flux LoRA用シングルモデルベースLoRAローダー、2回目のパス用K-Samplerノード

💜💜💜 ハイレゾ潜在空間アップスケール、ノイズバッファー