Sue Z-Body Bikini Beach Workflow

可爱的们，距离我开始认真使用AI已经快到周年纪念了，所以我想要制作我的第一个LoRA！✺◟( ˃ᴗ˂ )◞✺ 哎呀耶！

💨 此ComfyUI工作流专为Z-Image Turbo设计！

下载LoRAs：/model/2253443/sues-z-body-bikini-beach-by-freyja-pixel

📸 推荐使用768x1280或类似竖版尺寸作为潜在图像大小！

我使用Musubi Tuner，基于我2025年初创作的首批AI生成图像，制作了一个Z-Image LoRA！这32张训练图像是在2025年1月使用Wai-Illustrious v8和Automatic1111生成的，而LoRA则于2025年12月完成！我用自定义的Chat GPT 5.2编写了基础描述，再通过Z-Image和alpha测试LoRA进行工程优化和迭代，以精细调整训练效果！我还把训练步数提升至480步，并使用两种不同的VAE训练方式制作了两个版本：AE版本使用基础Z-Image的ae.safetensor进行训练，而UltraFLUX版本则使用社区修改的Flux VAE视觉版。随后，我根据图像测试中的观察，创建了专属工作流！

⚠️⚠️⚠️ 已知问题：

这些LoRA是基于手部和脚部质量较差的图像训练的！生成这些图像时我还在学习阶段，因此精细的手脚细节非常稀少！我已经尽力了，但你可能需要多次尝试不同的生成和种子组合。你也可以尝试更详细的提示词，但我尚未测试过这种方法！

😇 此LoRA为SFW（适合全年龄段），训练图像中不包含任何裸露内容！

🛠️ 此工作流中的所有设置均基于我的经验与社区建议进行了自定义测试！我建议保留大部分默认设置。如果你想调整，可以考虑将Ksampler改为完全随机种子，或将调度方式改为“res_2”和“simple”，这是Z-Image的默认设置。最后，工作流以1%的噪波缓冲结束，以提升电影级画质！

⏱️ 使用完整bf16权重单次生成时，我的生成时间约为55-65秒；在12GB显存下完成两次生成，总耗时约100秒；使用Q-8 GGUF时，耗时为100-120秒！

💪 LoRA在0.4–0.6权重范围内表现极佳，但我发现最佳效果集中在0.48–0.52之间，若仅运行单次生成或单个LoRA，我更倾向使用0.52。

👙 这些LoRA在皮肤细节、解剖结构、透视和比基尼表现上非常出色！它们专门针对“日落海滩上一位金发白人女性的动漫插画”进行训练，我尚未广泛测试其他主题或场景。我特别喜欢Sue穿着白色比基尼在海滩上的画面，因此这正是我最早制作的图像集之一！

🖥️ 此工作流采用双通道模式，结合两个LoRA，并使用潜空间高清2倍上采样，在第二轮精修时使用更高品质的Flux版本！如果你愿意，可以跳过所有彩色方框内的部分，单独运行Flux LoRA来生成基础分辨率图像，这样能实现闪电般的生成速度！在我的设备上仅需15–30秒！

颜色编码：

💙💙💙 使用AE LoRA的Power LoRA加载器，使用Flux LoRA的单模型LoRA加载器，第二轮K-Sampler节点

💜💜💜 高清潜空间上采样，噪波缓冲