🐱 CTLF

作者は、現在市場に出ているほぼすべての画像モデルが、猫の足を完全に隠した「catloaf」姿勢を生成できないことに気づきました（GPTやGeminiなどのマルチモーダルモデルを除く）。そのため、自らこのモデルを訓練することにしました。このバージョンは猫の生成にのみ適しており、人間とのコラボレーションはサポートしていません。

モデル重み

• juggernaut reborn をベースに訓練され、さまざまなスタイルのチェックポイントと互換性があります。
• 推奨重み：0.9
• 生成された猫に足が見えてしまう場合は、重みを少し上げてみてください。

トリガー指南

グローバルトリガー：
1cat, CTLF

推奨構成：
1cat, CTLF, 毛色, 毛の長さ, カメラアングル, 背景/環境, スタイル, 質感

毛色：

• solid blue（純藍）
• orange tabby（橘虎斑）
• brown tabby（棕虎斑／狸花）
• blue point（藍点）
• cream and white（クリーム＆ホワイト）
• blue and white（藍白）
• orange and white（橘白）
• silver shaded（銀漸層）
• calico（三花）
• silver tabby and white（銀虎斑＆ホワイト／チーズ）

毛の長さ：

• shorthair
• longhair

データセットが限られているため、毛色の再現性は安定していません。juggernaut_reborn を使用すると、やや良い結果が得られます。

出力サイズ

このモデルは、ネットから収集した41枚の画像と、作者の猫「ブドン」の実写画像を用いて訓練されています。データセットの解像度は：

• 512×512

必ず512×512で直接出力してください。画像の崩壊を防ぐためです。

高解像度拡大

• 推奨リデノイズ強度：0.5
• 0.7以上に設定すると二頭猫が発生する可能性があります

推奨設定：

• 拡大アルゴリズム：R-ESRGAN 4x+
• リデノイズ強度 ≤ 0.6
• ControlNet Tileの有効化を推奨

使用声明

CUC AI STUDIO 制作

このLoRAを自由に使って創作してください！あなたの作品をぜひ見せてくださいね～

本LoRAの訓練に使用されたデータセットは、以下の内容を混合して構成されています：

• ソーシャルメディアプラットフォームから公開されている猫の画像
• 作者自身が撮影した猫の画像

訓練データは、「catloaf」姿勢の一般的な視覚的特徴と形態的特徴を学習するためにのみ使用されており、特定の個体や具体的な出典を再現・指し示すことを目的としていません。

本LoRAは個人利用および商業利用の両方に使用可能です。

ユーザーは、生成されたコンテンツの使用方法が関連する法律、プラットフォームポリシー、および第三者の権利に準拠していることを自ら確認してください。

作者は、自身が作成したコンテンツ以外の訓練画像に対して一切の所有権を主張せず、生成コンテンツに含まれる可能性のある第三者の権利についても保証しません。