Takimoto Hifumi (New Game!)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー語は参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタ化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは548枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、takimoto_hifumi_newgame.pttakimoto_hifumi_newgame.safetensorsの両方をダウンロードし、takimoto_hifumi_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、takimoto_hifumi_newgame.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、takimoto_hifumi_newgame.pttakimoto_hifumi_newgame.safetensorsの両方をダウンロードし、takimoto_hifumi_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、takimoto_hifumi_newgame.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、takimoto_hifumi_newgame.pttakimoto_hifumi_newgame.safetensorsの両方をダウンロードし、takimoto_hifumi_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、takimoto_hifumi_newgame.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、takimoto_hifumi_newgame.pttakimoto_hifumi_newgame.safetensorsの両方をダウンロードし、takimoto_hifumi_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、takimoto_hifumi_newgame.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

トリガー語はtakimoto_hifumi_newgame、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {takimoto_hifumi_newgame:1.15}, long_hair, bangs, blue_eyes, blunt_bangs, blush, ponytail, brown_hair, purple_hair, hair_bowです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamによってメンテナンスされています。

一部のプレビュー画像がTakimoto Hifumi Newgameのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックして確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/takimoto_hifumi_newgameに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/takimoto_hifumi_newgameで公開されており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、さらなるフィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか?

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題に対して継続的に対応・最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに最適です!😉

以下のグループの方々は、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:

  1. キャラクターの元のデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを侮辱することになると考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。