Takimoto Hifumi (New Game!)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了筛选行为。你所看到的就是你能得到的。
• 服饰方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖，获取对应服饰的提示词。
• 此模型使用 548 张图片 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。 在这种情况下，你需要下载 takimoto_hifumi_newgame.pt 和 takimoto_hifumi_newgame.safetensors 两个文件，然后将 takimoto_hifumi_newgame.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 takimoto_hifumi_newgame.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、takimoto_hifumi_newgame.ptとtakimoto_hifumi_newgame.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。takimoto_hifumi_newgame.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtakimoto_hifumi_newgame.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载takimoto_hifumi_newgame.pt和takimoto_hifumi_newgame.safetensors这两个文件，然后将takimoto_hifumi_newgame.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用takimoto_hifumi_newgame.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 takimoto_hifumi_newgame.pt와 takimoto_hifumi_newgame.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 takimoto_hifumi_newgame.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 takimoto_hifumi_newgame.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 takimoto_hifumi_newgame，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {takimoto_hifumi_newgame:1.15}, long_hair, bangs, blue_eyes, blunt_bangs, blush, ponytail, brown_hair, purple_hair, hair_bow。

此模型如何训练

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Takimoto Hifumi Newgame

所有预览图中使用的提示词（点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成过程中使用的种子也是随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。你唯一可能需要做的，就是调整你使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/takimoto_hifumi_newgame，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/takimoto_hifumi_newgame，这可能对你有所帮助。

为何不直接使用筛选过的优质图片

我们的模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，这对我们的工作至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服装

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图像存在困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们会持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战难以完全解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，该模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集所带来的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉。

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏离原始设定的用户。
2. 对角色服装还原的准确性要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性。
4. 不习惯使用 LoRA 自动训练角色模型，或认为角色模型训练必须完全人工操作以避免不尊重角色的用户。
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。