shirasagi_chisato (BanG Dream!)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー語は参照用であり、状況によって調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングされたプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは458枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、shirasagi_chisato_bangdream.ptshirasagi_chisato_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、shirasagi_chisato_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にshirasagi_chisato_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、shirasagi_chisato_bangdream.ptshirasagi_chisato_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、shirasagi_chisato_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にshirasagi_chisato_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、shirasagi_chisato_bangdream.ptshirasagi_chisato_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、shirasagi_chisato_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にshirasagi_chisato_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください

トリガー語はshirasagi_chisato_bangdreamで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {shirasagi_chisato_bangdream:1.15}, blonde_hair, bangs, long_hair, purple_eyes, blush, smile, half_updo, ribbon, jewelryです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

なぜ一部のプレビュー画像がShirasagi Chisato Bangdreamに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、当チームの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられるのですが、どうすればよいですか?

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/shirasagi_chisato_bangdreamに公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/shirasagi_chisato_bangdreamで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが実施している興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限りフィードバックや提案をいただけますと、非常に感謝いたします。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題に対処し、最適化を試みますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動トレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに非常に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途をお持ちの方々。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うべきであり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方々。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。