shirasagi_chisato (BanG Dream!)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用458张图像进行训练。

如何使用此模型

此模型有两个文件，必须同时使用！！！。 在这种情况下，你需要下载shirasagi_chisato_bangdream.pt和shirasagi_chisato_bangdream.safetensors两个文件，然后将shirasagi_chisato_bangdream.pt用作纹理反转嵌入，同时将shirasagi_chisato_bangdream.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、shirasagi_chisato_bangdream.ptとshirasagi_chisato_bangdream.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。shirasagi_chisato_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にshirasagi_chisato_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载shirasagi_chisato_bangdream.pt和shirasagi_chisato_bangdream.safetensors这两个文件，然后将shirasagi_chisato_bangdream.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用shirasagi_chisato_bangdream.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 shirasagi_chisato_bangdream.pt와 shirasagi_chisato_bangdream.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 shirasagi_chisato_bangdream.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 shirasagi_chisato_bangdream.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为shirasagi_chisato_bangdream，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {shirasagi_chisato_bangdream:1.15}, blonde_hair, bangs, long_hair, purple_eyes, blush, smile, half_updo, ribbon, jewelry。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为什么部分预览图不像Shirasagi Chisato Bangdream

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图片未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。你可能唯一需要做的，就是调整你使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/shirasagi_chisato_bangdream，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/shirasagi_chisato_bangdream，这可能对你有所帮助。

为什么不用筛选得更好的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人为干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果可能的话，我们非常希望获得您的反馈或建议，这对我们的工作至关重要。

为什么无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方图片非常困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进这一问题并尝试优化，但它仍是一个无法完全解决的挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适合生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性的用户。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重角色的用户。
5. 认为生成内容冒犯其价值观的用户。