Chef's Astral Vision v0.6
세부 정보
파일 다운로드
이 버전에 대해
모델 설명
안녕하세요, 요리사 여러분!
아래에서 “더 보기”를 클릭하여 이 모델 사용법에 대한 전체 가이드와 팁을 읽으세요.
저는 Promptnanimous이며, Chef’s Astral Vision은 제 3번째 믹스 모델입니다.
이 모델은 이전 모델인 Chef's Basted Breasts를 기반으로 한 믹스입니다. Chef’s Astral Vision은 사실적인 구성과 비현실적인 세부 요소를 결합한 반현실적인 “2.8D” 모델입니다.
제 가이드와 모델이 마음에 드신다면, 저를 팔로우하고 모델을 친구들과 공유하며 ko-fi로 저에게 커피 한 잔 사주실 것을 부탁드립니다! 향후 추가 모델, 가이드, 샘플 이미지를 게시할 예정입니다!
Chef’s Astral Vision 샘플
대부분의 샘플 이미지는 txt2img 및 hires. fix를 사용하여, LoRA 또는 네거티브 임베딩 없이 생성되었습니다. 일부 이미지는 특정 프롬프트에 추가적인 스타일을 부여하거나 특정 요소를 제어하기 위해 LoRA와 네거티브 임베딩을 사용했으며, 다양한 방식으로 결과를 유도할 수 있는 방법을 보여주기 위함입니다. 전반적으로 이 모델은 임베딩 없이도 매우 잘 작동하지만, 좋은 네거티브 임베딩을 활용하면 프롬프트를 더욱 향상시킬 수 있습니다. 실험은 당신의 친구입니다!
아래는 제 관찰을 바탕으로 한 이 모델의 특성입니다. 이 목록보다 더 좋거나 덜 좋게 작동할 수도 있으니, 어떤 결과를 얻었는지 알려주시면 학습하고 조정할 수 있도록 도와주세요!
강점:
반현실성 – “사진처럼 사실적”, “드로잉” 등 특정 스타일을 명시하지 않아도, 이 모델은 약간의 반현실적 특성을 띠며, 주로 사진적 구성에 가깝고, 깔끔하고 거의 쾌적한 언캐니 밸리 효과를 줍니다.
아름다운 여성
스타일 혼합
색상
시간대
정물
추상적 세부사항 – 사진적 사실성에 치우쳐 있지만, “BREAK”와 다양한 스타일 프롬프트를 사용하면 매우 멋진 “자유로운” 세부사항을 얻을 수 있습니다. 샘플 이미지에서 이를 확인해보세요.
적당히 잘 작동함:
사진적 사실성 – epiCRealLife Enhancer LoRA와 같은 도구를 사용해 이 방향으로 유도할 수 있습니다. 사진적 사실성에 더 뛰어난 모델은 많지만, 이 모델도 좋은 결과를 낼 수 있습니다.
Danbooru 토큰
드로잉 및 일러스트레이션 – 일부 프롬프트(저는 흑백 만화 같은 경우 매우 좋은 결과를 얻는다고 생각함)에서는 훌륭한 결과를 제공하지만, 애니메이션 또는 일러스트레이션 프롬프트에 대해 완전히 2D로 전환하는 것을 저항합니다. 그러나 이는 더 반현실적인 결과와 멋진 스타일 혼합을 이끌어내는 부가적인 장점이 있습니다.
화가들의 스타일 – BREAK 토큰을 사용하고 원하는 화가들의 이름을 추가하면 스타일 혼합을 실험할 수 있습니다.
레트로 애니메이션(저는 프롬프트에 “1990년대 애니메이션”을 사용하여 좋은 결과를 얻습니다)
자세(이 부분은 더 나은 결과를 위해 항상 ControlNet을 사용할 수 있습니다)
NSFW 액션(특별한 LoRA 또는 임베딩이 필요할 수 있으며, 결과는 상황에 따라 다릅니다)
약점:
손 – 이 모델이 생성하는 손은 정말 안타깝네요 :( 다음 버전에서는 이 악성 문제를 줄이기 위해 학습할 계획입니다.
- (좋은 손을 원하시면 good hands beta lycoris를 프롬프트에 추가해보세요)
물건을 잡는 장면
저와 유사한 결과를 얻지 못한다면 다음을 시도해보세요:
이미지 메타데이터에 명시된 설정과 동일한지 확인하세요. VAE, Clip Skip, 업스케일러, 노이즈 제거 강도, 토큰 조합 설정 등을 모두 동일하게 유지해야 합니다.
우연히 추가 확장 프로그램/어드온을 사용하고 있지 않은지 확인하세요. ControlNet이 활성화되지 않았는지 확인하세요.
설정이나 캐릭터를 변경하면서도 “스타일”을 유지하려면 프롬프트 토큰의 순서를 너무 많이 바꾸지 마세요. 프롬프트를 최소한으로 수정하여 다른 캐릭터와 배경을 사용해도 비슷한 스타일의 이미지를 얻을 수 있습니다.
얼굴이 주된 차이라면, 제가 adetailer를 사용한 이미지일 수 있습니다. 따라서 adetailer를 활성화하거나(아직 설치하지 않았다면 먼저 설치하세요) 이미지 메타데이터에 포함된 추가 adetailer 설정을 복사해주세요.
저는 xformers를 사용하기 때문에 동일한 시드를 사용해도 일부 미세한 세부사항에서 생성 결과가 결정론적이지 않습니다. 이미지가 거의 동일하지만 아주 작은 세부사항만 다르다면, 이 때문입니다. 이는 xformers의 특성상 해결할 수 없습니다.
위 모든 방법이 도움이 되지 않는다면 메시지를 보내주세요. 최선을 다해 도와드릴게요!
자주 사용하는 생성 설정
특정 결과를 재현하려면 샘플 이미지를 참고하세요. 일반적으로 모델을 탐색할 때는 아래 설정을 사용하고 원하는 대로 조정하세요.
신속한 프롬프트 테스트를 위한 속도와 품질의 균형 있는 설정:
VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
Clip Skip: 1
Sampler: UniPC 또는 DPM++ 2M Karras
Steps: 35 - 40
Height: 512
Width: 768
CFG: 6에서 8 사이
Hires. Fix: 예 (속도를 높이고 세부사항의 선명도를 희생하려면 “아니요”로 설정 가능)
Hires Steps: 20 또는 25
Denoising Strength: 0.45 - 0.55 (제가 얼마나 성급한지에 따라 다름 – 더 빠르게 하려면 더 낮게 설정)
Upscale by: 1.5
Upscaler: Latent (bicubic antialiased) OR 4x_fatal_anime_ 500000_G OR 4x_foolhardy_Remacri OR 4x-UltraSharp
최고 품질을 원할 때(위 설정으로 좋은 결과를 얻은 후 사용):
VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
Clip Skip: 1
Sampler: DPM++ SDE Karras
Steps: 25
Height: 512
Width: 768
CFG: 6에서 8 사이(일부 프롬프트는 원치 않는 아티팩트 없이 더 인상적인 효과를 위해 더 높게 설정 가능)
Hires. Fix: 예
Hires Steps: 20
Denoising Strength: 0.45–0.55 (0.45 근처는 “부드러운” 효과, 0.55는 “선명한” 효과)
Upscale by: 2
Upscaler: Latent (bicubic antialiased) OR 4x_fatal_anime_ 500000_G OR 4x_foolhardy_Remacri OR 4x-UltraSharp
잡다한 팁
위에서 언급했듯이, 반복 테스트와 고품질 이미지 배치 생성 시 서로 다른 설정을 사용합니다. 속도와 품질 사이에는 트레이드오프가 있습니다. 천천히 실험하는 것은 좋지 않지만, 50% 이상이 원하는 결과일 것으로 예상된다면 배치 생성을 기다리는 데에 불편함을 느끼지 않습니다.
또한, 때로는 good hands beta lycoris나 원할 경우 detail tweaker LoRA를 추가합니다. LoRA는 생성 속도를 늦추기 때문에, 특정 LoRA의 능력을 테스트하는 경우를 제외하고는 반복 테스트 중에는 사용하지 않으려 합니다.
이 모델에는 네거티브 TI가 반드시 필요하지 않지만, 저는 자주 사용하며 매우 뛰어난 결과를 낼 수 있습니다. 사람들이 포함된 사진적 사실성을 추구할 때, CyberRealistic Negative와 SkinPerfection Negative v1.5를 함께 사용하는 것을 좋아합니다. 이 외에도 verybadimagenegative v1.3, bad-hands-5, aid28, badv5, deformityv6, bad_pictures, bad-picture-chill-75v 등 여러 네거티브 TI를 조합해 사용합니다. 실수로 빠뜨린 것들이 더 있을 수 있습니다.
네거티브 TI에서 "en_" 문자가 포함된 것은 아직 공개되지 않은 맞춤형 네거티브 TI 세트에서 나온 것입니다. 충분한 수요가 있다면 제작자에게 공개를 설득하거나 대신 공개할 수도 있습니다.
결과를 일반적으로 향상시키려면 (worst quality:1.5), (low quality:1.5), (normal quality:1.5)를 사용하세요.
색상을 조절하려면 네거티브에 “greyscale”를 추가하고 다양한 주의도를 사용하세요.
더 흥미로운 결과를 위해 네거티브에 “symmetry”를 사용하세요. 저는 주의도를 1.3으로 설정하는 것을 좋아합니다.
피사체의 체형을 조절하려면 네거티브 또는 포지티브에 “plump”를 사용하세요.
“카우보이 샷”을 원할 때 결과가 너무 가깝다면, 포지티브 프롬프트에 “hips”를 추가하세요. “cowboy”는 허용되지 않은 토큰으로, 청바지, 모자 등 카우보이 스타일의 세부사항을 도입합니다. 사용하지 마세요. 다른 많은 모델에도 이와 같은 상황이 적용됩니다.
이미지에 전체 피사체를 포함시키려면, 포지티브 프롬프트 시작부분에 “full body”를 추가하세요.
얼굴 특징 – 모든 얼굴이 똑같이 보인다면, 의도치 않게 얼굴을 결정하는 토큰을 하나 이상 사용하고 있을 가능성이 높습니다. 이 문제를 해결할 수 있는 유일한 방법은 얼굴 특징을 “고정”하는 토큰을 찾아내고, 프롬프트 편집을 통해 해당 토큰을 지연시키는 것입니다. 예: [token:0.3]
위 내용은 LoRA에도 적용됩니다(단, 프롬프트 편집은 LoRA에는 적용되지 않음). 때로 LoRA는 의도하지 않은 다른 요소에도 영향을 줄 수 있습니다. 생성 결과에 의도하지 않은 특징이 나타나고 네거티브 프롬프팅으로 해결되지 않는다면, 사용 중인 LoRA가 원인일 수 있습니다. LoRA에 따라 원치 않는 특성을 “수정”할 수 없는 경우도 있습니다.
프롬프트의 토큰 수를 가능한 한 적게 유지하세요. 필수는 아니지만 도움이 됩니다. 많은 토큰을 사용해도 매우 멋진 결과를 얻을 수 있지만, 조절이 더 어려워지고, 토큰이 75개씩 배치되어 UNet에 전달되는 청크 논리로 인해 토큰이 많을수록 결과가 예상치 못한 방향으로 크게 달라질 수 있습니다.
저에 대해
저는 약 14개월 동안 매일 StableDiffusion v1.5 모델과 Automatic1111을 사용해 6만 장 이상의 이미지를 생성하며, 프롬프팅 기법과 설정에 대해 빠른 반복을 통해 배워왔습니다.
제 전문 분야는 img2img 및 inpainting 같은 다른 기법 없이 단지 txt2img 및 hires. fix만으로 SD1.5 모델의 최고 결과를 이끌어내는 것입니다. 품질 높은 이미지를 생성하는 데 최적화된 설정을 찾는 것이 주는 단순성과 효율성을 즐깁니다. 또한 생성 속도를 늦추기 때문에 LoRA를 피하려 하지만, 특정 스타일을 얻거나, good hands beta나 detail tweaker와 같은 보정 LoRA를 사용할 때는 사용합니다.
제 가이드와 모델이 마음에 드셨다면, 저를 팔로우하고 모델을 친구들과 공유하며 ko-fi로 저에게 커피 한 잔 사주실 것을 부탁드립니다!
향후 추가 모델, 가이드, 샘플 이미지를 게시할 예정입니다!