Chef's Astral Vision v0.6
详情
下载文件
关于此版本
模型描述
问候各位厨师！
点击下方的“显示更多”以阅读使用此模型的完整指南和技巧。
我是 Promptnanimous，而“厨师的星界视野”是我的第三个混合模型。
该模型基于我之前的模型 厨师的腌制胸肉 混合而成。“厨师的星界视野”是一个半写实的“2.8D”模型，融合了写实构图与某些非写实细节。
如果你喜欢我的指南和模型，请考虑关注我、与朋友分享此模型，并为我购买一杯 ko-fi。未来我将发布更多模型、指南和示例图像！
厨师的星界视野示例
大部分展示图片均使用 txt2img 和高分辨率修复（hires. fix）生成，未使用 Lora 或负面嵌入。部分图片使用了 Lora 和负面嵌入，以赋予特定提示额外风格或控制某些细节，帮助你了解如何将结果推向不同方向。总体而言，该模型在不使用嵌入的情况下表现相当出色，但你可以通过精选负面嵌入来增强提示效果。实验是你的朋友！
以下是基于我观察得出的该模型特性。你可能会发现它表现得比这里列出的更好或更差，无论如何，欢迎告诉我，以便我学习并调整！
优势：
半写实性 —— 在未明确提示特定风格（如“照片级写实、绘图”等）的情况下，该模型具有轻微的半写实感，强烈偏向于照片级构图，带来整洁且近乎令人愉悦的诡异谷效应。
美丽的女性形象
风格融合
色彩
时间段（昼夜）
静物
抽象细节 —— 尽管高度偏向写实，但仍能生成一些非常酷的“未驯服”细节。请查看展示图片中使用 BREAK 和各种风格提示的示例。
表现尚可：
照片级写实 —— 你可以使用如 epiCRealLife Enhancer Lora 推向这个方向。虽然有其他模型在照片级写实方面更优秀，但本模型也能生成良好效果。
Danbooru 标记
绘画与插画 —— 对某些提示（如我个人认为的黑白漫画）能给出极佳结果，但对纯动漫或插画提示会抗拒完全转为 2D。不过这也有额外好处：能实现半写实与风格混搭的有趣效果。
画家风格 —— 你可以通过使用 BREAK 标记后跟你想影响的画家名称，来尝试融合不同艺术家风格。
复古动漫（我使用“1990年代动漫”作为提示，效果良好）
姿势（可始终使用 ControlNet 获得更佳结果）
NSFW 行为（你可能需要使用专业 Lora 或嵌入，但效果因人而异）
弱点：
手部 —— 天啊，这模型生成的手部太糟糕了 :( 我的下一版本将尝试训练以消除这些缺陷。
- （你可以先找一个你喜欢的提示，然后加入 好手部 Beta Lycoris）
持物能力
如果你难以获得与我相似的结果，请尝试以下方法：
确保你的设置与图像元数据中的设置完全一致，包括 VAE、Clip Skip、放大器、去噪强度和标记组合设置。
确保未意外启用任何额外扩展/插件，如 ControlNet 未激活等。
如果你希望在更改某些细节（如场景或角色）时保留“风格”，请尽量不要大幅改变提示标记的顺序。通过最小化编辑，你仍可保留风格，同时改变角色和场景细节，获得相似效果。
如果主要差异在于面部，可能我使用了 adetailer，请确保启用它（如尚未安装，请先安装），并复制图像元数据中的额外 adetailer 设置。
注意我使用了 xformers，这意味着即使使用相同种子，我的生成结果在某些细微处也具有非确定性。若你的图像仅在极小细节上存在差异，这便是原因。这是 xformers 的固有特性，无法改变。
若上述方法均无效，请私信我，我会尽力协助。
常用生成设置
请以示例图像为参考，复现特定效果。若你一般性探索模型，可使用以下生成设置，并按需调整。
为在速度与质量之间取得良好平衡，我使用以下设置快速迭代新提示：
- VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
- Clip Skip：1
- 采样器：UniPC 或 DPM++ 2M Karras
- 步数：35 - 40
- 高度：512
- 宽度：768
- CFG：6 至 8 之间
- 高分辨率修复：是（如需更快速度，可选“否”以牺牲细节清晰度）
- 高分辨率步数：20 或 25
- 去噪强度：0.45 - 0.55（取决于我有多急躁 —— 设得更低可稍快）
- 放大倍数：1.5
- 放大器：Latent（双三次抗锯齿） 或 4x_fatal_anime_500000_G 或 4x_foolhardy_Remacri 或 4x-UltraSharp
追求极致质量，但速度较慢（有时我在以上设置产出一批不错结果后使用）：
- VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
- Clip Skip：1
- 采样器：DPM++ SDE Karras
- 步数：25
- 高度：512
- 宽度：768
- CFG：6 至 8 之间（部分提示可更高以获得惊艳效果，且无不良伪影）
- 高分辨率修复：是
- 高分辨率步数：20
- 去噪强度：0.45 - 0.55（接近 0.45 更“柔和”，0.55 更“锐利”）
- 放大倍数：2
- 放大器：Latent（双三次抗锯齿） 或 4x_fatal_anime_500000_G 或 4x_foolhardy_Remacri 或 4x-UltraSharp
随机小贴士
如前所述，我会在迭代与批量生成高质量图像时使用不同设置。速度与质量需权衡。缓慢实验不可取，但若我能预估超过 50% 的结果符合预期，我愿意等待批量生成。
我有时会加入 好手部 Beta Lycoris，有时也会加入 细节调节 Lora，视情况而定。由于 Lora 会减慢生成速度，我通常在迭代时不使用它们，除非专门测试某 Lora 的能力。
对于本模型，负面嵌入通常并非必要，但我经常使用它们，它们能产生非常出色的效果。当追求人物照片级写实时，我喜欢将 CyberRealistic Negative 与 SkinPerfection Negative v1.5 结合使用。我还常使用多种其他负面嵌入组合，包括 verybadimagenegative v1.3、bad-hands-5、aid28、badv5、deformityv6、bad_pictures、bad-picture-chill-75v，可能还有几个我遗漏的。
如果你看到某些负面嵌入包含字符 “en_”，它们属于一套尚未发布的自定义负面嵌入。若需求足够，我会尝试说服创作者发布，或代为发布。
使用 (worst quality:1.5), (low quality:1.5), (normal quality:1.5) 通常能提升生成效果。
在负面提示中使用 “greyscale” 并调整注意力，可控制色彩。
在负面提示中使用 “symmetry” 可获得更有趣的结果，我偏好将注意力设为 1.3。
在正面或负面提示中使用 “plump” 可控制主体的体型权重。
如需“牛仔镜头”，但结果太近，请在正面提示中加入 “hips”。 “cowboy” 是一个“污染”标记，会引入牛仔风格的细节（如牛仔裤、帽子等），请勿使用。其他许多模型亦同理。
若希望画面包含完整主体，请在正面提示开头加入 “full body”。
面部特征 —— 如果你生成的面部都长得一模一样，很可能你无意中使用了一个或多个影响面部的标记。除花费大量时间排查“锁定”面部特征的标记并用提示编辑延迟这些标记（如 [token:0.3]）外，你无法做太多。
上述情况同样适用于 Lora（但提示编辑部分不适用）。有时 Lora 会对其本意之外的其他生成方面产生影响。若你生成的结果出现了非预期的特性，而负面提示无法改善，那可能是你所用的 Lora 的问题。根据 Lora 类型，你可能无法“修复”这些不想要的特征。
尽量减少提示中的标记数量。这不是强制要求，但有助于提升稳定性。你当然也能用大量标记获得精彩效果，但平衡更困难，且由于提示被以 75 标记为一组送入 U-Net，标记越多，结果越可能异常且不可预测地变化。
关于我
我已每日使用 Stable Diffusion v1.5 模型与 Automatic1111 约 14 个月，期间生成超过 60,000 张图片，并通过快速迭代尽可能学习提示技巧与设置。
我的专长是仅使用 txt2img 和高分辨率修复（hires. fix），不依赖 img2img 或修图（inpainting）等技术，以从 SD1.5 模型中榨取最佳效果。我享受通过寻找优质设置，实现简洁高效地生成高质量图像的过程。我也尽量避免使用 Lora，因其会拖慢生成速度，但我会在追求特定风格或使用修复型 Lora（如好手部 Beta 和细节调节）时使用它们。
如果你喜欢我的指南和模型，请考虑关注我、分享模型给朋友，并为我购买一杯 ko-fi。
未来我将继续发布更多模型、指南和样本图像！