Angelina / Langrisser4 (Langrisser Mobile)

アンジェリナ / ラングリッサー4（Langrisser Mobile）

私は、Langrisser Mobileに登場するキャラクターの立ち絵を元に、限定されたデータセットで学習しました。学習方法は、以前に公開したMyuriと同様で、小さなデータセットでLoRAを学習し、生成された出力を再度データセットに追加して再学習する手法を用いました。片側の鎧やサークレットは非対称ですが、これらに注目したショットを選別することで、ある程度の再現性を実現できました。

このLoRAはWAI12で学習されており、このモデルで最適な結果を得られます。

プロンプト

angelina \(l4\), 1girl, solo,
long hair, green hair, high ponytail, brown eyes, angerina circlet,
large breasts,
miniskirt, cape, covered navel, bandages,
microskirt, red skirt,
thighhighs, asymmetrical legwear, uneven legwear,
mismatched legwear, dark purple thighhis, red thighis,
white leotard, leotard, (highleg leotard:-1),
boots, white footwear, 
mismatched shoulder armor, angerina armor, armor, shoulder armor, pauldrons,
angerina weapon, weapon, sword, sheath, sheathed,

衣装がハイレグになるため、NegPiPでは"(highleg leotard:-1)"を指定して抑制しています。NegPiPを使用していない場合は、CFGを上げてネガティブプロンプトで指定してください。

私のLoRAはやや過学習気味でトレーニングされているため、LoRAウェイトは0.65〜0.75程度が適切だと思います。

発展形

sdxl-flat（約-0.75）とsdxl-boldline（-1.0）を使用して、描画のグラデーション密度を高め、主線を細くすることで、より現代的なアニメ風の作画スタイルを実現できます。

セミリアル系のLoRAやモデルと組み合わせることで、表現を大幅に変えることが可能なようです。