[Newbie Image] furry body structure correction -Test plan -interlude

# NewBie アナトミー修正器: Bara Furry (LoKr)

## ℹ️ モデル概要

これは、NewBie ベースモデルの解剖学的正確性と「Bara Furry」スタイルの一貫性を向上させるために特別にトレーニングされた LoKr（Lycoris） モデルです。

NewBieは有望だが実験的なアーキテクチャ（Lumina-T2I）です。そのベース状態では、フューリーの解剖学、透視図、四肢の構造にしばしば問題を抱えています。このモデルはこれらの問題を軽減することを目的としていますが、万能の解決策ではありません。

## 📊 学習データ（質 > 量）

* ソース: 20,000枚以上の生データセットからフィルタリング。

* 選定: 高品質な画像を厳選し、約1,400枚に精査。

* 基準: 「Level 1」データセットは、正確な体の構造、完璧な透視図、明確な筋肉の定義（Baraスタイル）に厳密に焦点を当てています。

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## ⚠️ 推奨設定（よくお読みください）

| 設定 | 推奨値 | 備考 |

| :--- | :--- | :--- |

| Network Type | LoKr | UIがLycoris/LoKrをサポートしていることを確認してください。 |

| Weight | 0.6 ~ 0.8 | 最適な安定性。 |

| Trigger Words | （オプション） | 例のタグを参照してください。 |

> 重要:

> Weight 1.0 では、モデルが過度に硬直し、アーティファクト（例: 6本指、ぎこちないポーズ）を生じる可能性があります。

> 0.8 がテストで見つかった最適値です。

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## 📝 プロンプティング戦略

このモデルは複雑なタグ付け方式でトレーニングされています。最良の結果を得るには、ハイブリッドアプローチを推奨します。もちろん、いずれか一つだけを選択することも可能です：

1. XML構造（公式モデル利用ガイドを参照してください：https://my.feishu.cn/wiki/NZl9wm7V1iuNzmkRKCUcb1USnsh）

2. 自然言語キャプション（このセクションはFLUXで使用されるプロンプトに類似しています。）

3. Danbooruタグ（このセクションはSDXLで使用されるプロンプトに類似しています。）
（正確なスタイルについては、ショーケース画像のプロンプトメタデータを参照してください。）

🛑 対象範囲と制限

対象キャラクター: 男性Bara Furryキャラクターに限定。
修正の性質: NewBieベースモデルは空間的透視図とフューリー生成（「混乱しやすい」）に根本的な問題を抱えています。このLoKrは成功確率と解剖学的論理を改善しますが、ベースモデルの根本的な欠陥を完全に修正することはできません。
アーキテクチャ: NewBieはSDXLモデルではありません。Luminaアーキテクチャを使用しており、まだ非常に初期の実験段階です。

NewBieはトレーナーとユーザー双方にとって挑戦的なモデルですが、将来の可能性は非常に大きいです。アーキテクチャの詳細やベースチェックポイントのダウンロードについては、以下をご覧ください：NewBie モデル