🔷 Ken and Dakota - Dual Character LoRA — Z-Image
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このバージョンについて
モデル説明
これは、複数の被写体生成におけるキャラクターの分離とアイデンティティの混濁をテストするために特別にトレーニングされたデュアルキャラクターLoRAです。
2つの被写体は、視覚的に極端な対照となるように意図的に選ばれています。これにより、どんなアイデンティティの交差も即座に明らかになります：
キャラクターA：黒のフィッシュネットと濃いコントラストの服を着たゴス女性
キャラクターB：清潔でフィットしたビジネススーツを着たハンサムな男性（フォーマルなスタイル）
顔の特徴、服のスタイル、または全体的なアイデンティティに混合が生じた場合、それは即座にわかります。
これにより、このLoRAは単なるキャラクターモデルではなく、診断・検証ツールとして最適です。
🎯 使用目的
デュアルキャラクターのプロンプトテスト
アイデンティティの混濁検出
Z-Imageワークフローの検証
複数被写体LoRAの動作ベンチマーク
トレーニングパイプラインの実験
🔞 SFW / NSFW 注意点
このLoRAは、プロンプトとベースモデル次第でSFWおよびNSFWの両方のシナリオで使用できます。
ただし：
NSFWコンテンツに対して特別にトレーニングされていません
生成されるNSFW出力は、トレーニングデータではなく、モデルとプロンプトの組み合わせによるものです
🛠️ 自分のデュアルキャラクターLoRAを作りたいですか？
このモデルは、私のデュアルキャラクター訓練ワークフローの例出力です。
ご自身のキャラクターやスタイル、コンセプトで独自のLoRAを構築したい場合、フルワークフローはPatreonで公開しています：
👉 https://patreon.com/loboforgeai
ワークフローには以下が含まれます：
データセットの構造
キャプション戦略
アイデンティティの分離技術
トレーニング設定
一般的な失敗ケース（およびその回避方法）
このモデルで生成された画像
画像が見つかりません。