🔷 Ken and Dakota - Dual Character LoRA — Z-Image
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关于此版本
模型描述
这是一个双角色LoRA，专门用于测试多主体生成中的角色分离与身份混杂问题。
两个角色被刻意选为视觉上的极端对立面，以便任何身份交叉都能立即显现：
角色A：穿着黑色渔网袜和深色高对比度服装的哥特风格女性
角色B：身着整洁合身商务西装、风格正式的英俊男性
如果面部特征、服装风格或整体身份开始混合——你会立刻察觉到。
这使得该LoRA不仅是一个角色模型，更是一个理想的诊断与验证工具。
🎯 设计用途
测试双角色提示
检测身份混杂
验证Z-Image工作流
基准测试多主体LoRA行为
训练流程实验
🔞 SFW / NSFW 注意事项
该LoRA可应用于SFW和NSFW场景，完全取决于你的提示词和基础模型。
但请注意：
它并未专门针对NSFW内容进行训练
任何NSFW输出均源于模型+提示词的组合，而非训练数据
🛠️ 想创建你自己的双角色LoRA？
此模型是我双角色训练工作流的示例输出。
如果你希望构建属于你自己的LoRA（使用你自己的角色、风格或概念），完整工作流已发布在我的Patreon上：
👉 https://patreon.com/loboforgeai
该工作流涵盖：
数据集结构
标注策略
身份隔离技术
训练参数设置
常见失败案例（及如何避免）
此模型生成的图像
未找到图像。