Bamboo Memory (umamusume)
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
LoHa of Bamboo Memory（umamusume）。LoHaファイルを、your stable-diffusion-webui/models/loraフォルダに配置し、プロンプトに**LoRA**表記を記入してLoHaを適用してください。<**_lora_**:your_loha_name:weight>
私のすべての作品は無料です。支援していただける場合、私のコーヒーを買ってください。👍
「Bamboo（竹）」は強力なタグです。そのため、竹林が時々出現します。もし望まない場合は、具体的な背景タグを記載してください（例：屋内、など）。
おすすめの設定
LoRAの重みは約0.7
トリガー語
基本
bamboo memory \(umamusume\)
すそ締めは含まれません！
額帯
- はちまき
レース競技用衣装：
- ヘアバンド、首リボン、白シャツ、カラー付きシャツ、オープンコート、黒コート、白手袋、アームバンド、長袖、緑スカート、黒ショートパンツ、バイクショーツ、黒靴下、膝丈ブーツ、ハイヒールブーツ、白スニーカー
原作アート：
- はちまき、黒ネクタイ、白シャツ、カラー付きシャツ、グレーシャツ、黒ジャケット、白ジャケット、オープンジャケット、アームバンド、白手袋、長袖、プリーツスカート、ブラウンスカート、スカート下のバイクショーツ、黒ショートパンツ、ミニスカート、白靴下、ブーツ、黒シューズ
カジュアル：
- データセット不足のため、Bamboo MemoryのカジュアルファッションはLoRAで再現できません。
Tracen夏服：
- Tracen制服、夏服、セーラーファンキー、ふっくらした短めの袖、ドットタイ、馬蹄形装飾、セーラーカラー、セーラーシャツ、リボン、白スカート、紫シャツ、ミニスカート、絶対良妻、白タイツ、茶色のシューズ、靴
アニメフルモデルをベースまたは混合したモデルを使用してください。
設定
DPM++シリーズ（SDE Karras、2M Karrasなど）
約20ステップ、CFGスケール 3.5～6.5
kl-f8-anime2.vae をおすすめします
CLIPスキップ = 1
高解像度画像を得るために Hires.fix を使用してください
アップスケーラ
- Latent、Latent (nearest-exact)、Latent (bicubic antialiased) または他のLatentシリーズ。
ノイズ除去強度：0.50～0.65
LoRAトレーニング情報
kohya_ss の sd-scripts でトレーニング。
本当にありがとうございました！
Animefull-pruned model をベースにしています。
38枚の画像から構成：
低品質：4×11枚
中程度の品質：8×15枚
高品質：16×12枚
→ 1エポック = 356枚
キャラクター特徴タグを bamboo memory \(umamusume\) に置き換えました。
- 何を削除したか忘れてしまいました。😅
解像度：768x768、アスペクト比バケット化を使用。
その他のトレーニング設定は training_data.zip または LoRAファイル内のメタデータに含まれています。
アップロードされたすべての画像は、AOM3A1 により生成されました。
そして、私の最愛の友人に特別な感謝を。DH。