Bamboo Memory (umamusume)

LoHa 《竹之记忆》（umamusume）。将 LoHa 文件放入你的 stable-diffusion-webui/models/lora 文件夹中，并在提示词中使用 LoRA 语法来应用 LoHa。 <**_lora_**:your_loha_name:weight>

我所有作品均为免费。如果你愿意支持我，欢迎给我买杯咖啡。👍

“竹”是强标签。因此有时会偶然生成竹林场景。若你不希望出现该背景，请明确添加其他背景标签（如：室内，等等）。

推荐设置

• LoRA 权重建议设为 0.7 左右

• 触发词

  • 基础设定

    • 竹之记忆 \(umamusume\)

    • 发带不包含在内！

  • 发带

    • 袖带（hachimaki）

  • 赛事比赛服：

    • 发带、颈饰、白衬衫、有领衬衫、开衫外套、黑色外套、白手套、护臂、长袖、绿裙、黑短裤、骑行短裤、黑袜、膝靴、高跟靴、白鞋

  • 原创艺术风：

    • 袖带、黑领带、白衬衫、有领衬衫、灰衬衫、黑夹克、白夹克、开襟夹克、护臂、白手套、长袖、褶裙、棕裙、裙下骑行短裤、黑短裤、迷你裙、白袜、靴子、黑鞋

  • 休闲风：

    • 由于数据集不足，LoRA 无法还原竹之记忆的休闲服装。

  • Tracen 夏季制服：

    • Tracen 校服、夏季制服、水手服、蓬松短袖、领结、马蹄饰物、水手领、水手衫、荷叶边、白裙、紫衬衫、迷你裙、绝对领域、白及膝袜、棕色鞋履、鞋

使用基于或融合了 animefull model 的模型。

• 设置

  • Stable Diffusion WebUI by Automatic1111

  • DPM++ 系列（SDE Karras、2M Karras 等）

  • 约 20 步，CFG 值 3.5～6.5

  • 推荐使用 kl-f8-anime2.vae

  • CLIP 跳过 = 1

  • 使用 Hires.fix 提升画质

    • 放大器

      • Latent、Latent (nearest-exact)、Latent (bicubic antialiased) 或其他 Latent 系列

    • 去噪强度 0.50～0.65

LoRA 训练信息

• 使用 sd-scripts by kohya_ss 训练

  • LyCORIS by KohakuBlueleaf

  • 非常感谢大家！

• 基于 Animefull-pruned model

• 总共 38 张图像，包含：

  • 4x 低品质 11 张

  • 8x 中品质 15 张

  • 16x 高品质 12 张

  • => 1 个训练周期 = 356 张图像

• 将角色特征标签替换为 竹之记忆 \(umamusume\)

  • 我忘了具体移除了哪些标签。😅

• 分辨率：768x768，使用宽高比桶机制

• 其余训练设置详见 training_data.zip 或 LoRA 文件中的元数据

所有上传图片均由 AOM3A1 生成

特别感谢我最好的朋友，DH。