ComfyUI Instant Background Replacement Workflow - SDXL Turbo
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モデル説明
ComfyUI-Background-Replacement
画像の背景を即座に置き換えます。
新しい生成された背景で画像の背景を置き換え、主な被写体/オブジェクトを画像に合成します。この例のワークフローではSDXL-TurboとControlNet-LoRA Depthモデルを使用しており、非常に高速な生成時間を実現しています。代わりに、より高品質な画像のために他のワークフローまたはチェックポイントを使用することもできます。
私のテストでは、マシンの性能に応じて、4枚の画像を一括で生成するのに数秒しかかかりません。
大部分のコードを提供してくださったShopify/background-replacementプロジェクトの作者たちに深く感謝します。
インストール
このComfyUI用カスタムノードをインストールするには、Gitでリポジトリをクローンするかダウンロードし、ファイルを以下に抽出してください：ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Background-Replacement：
https://github.com/meap158/ComfyUI-Background-Replacement.git
使用方法
2つのカスタムノードがあります（どちらも「utils」サブメニュー内にあります）：Background Replacement と Image Composite。
ワークフローファイルworkflow_background_replacement_sdxl_turbo.jsonまたはworkflow_background_replacement_sdxl_turbo.pngをComfyUIにドラッグすることで、例のワークフローを読み込むこともできます。
ヒント：
（Shopify/background-replacementより）
使用方法：製品写真（.jpgまたは.png）をアップロードし、元の背景の代わりに望む背景を記述します。最良の結果を得るには、以下の例の一般的なパターンに従ってください：
- ❌ プロンプトに製品自体を記述しないでください（例：黒いスニーカー）。
- ✅ 製品の「配置場所」を記述してください（例：テーブルの上に置かれている）。
- ✅ 望むシーンを記述してください（例：ギリシャのコテージの中に）。
- ✅ 画像のスタイルを記述してください（例：サイドビューの商業製品フォトグラフィ）。
- 🤔 オプションで、否定プロンプトフィールドに避けたいものを記述してください 🙅。
Background Replacement
- 入力：
- image：ソース画像
- 出力：
- depth_image：ソース画像の深度マップを表す画像で、ControlNetの条件として使用されます。
- cropped_image：ソース画像の主な被写体またはオブジェクトをアルファチャンネル付きで切り抜いた画像。
- パラメーター：
- depth_map_feather_threshold：被写体と背景との間の遷移の滑らかさを設定します。デフォルトは128で、0〜255の範囲です。
- depth_map_dilation_iterations：背景のエッジをどれだけ拡張するかを決定します。デフォルトは1です。
- depth_map_blur_radius：背景のエッジをどれだけぼかすかを設定します。デフォルトは5です。
Image Composite
- 入力：
- background_image：背景として使用するメイン画像
- overlay_image：背景の上に配置する画像
- 出力：
- composited_image：背景とオーバーレイを組み合わせた結果の画像
注意：
Background Replacementノードは、このリポジトリの「Get Image Size」カスタムノードを利用しています。そのため、ComfyUI\custom_nodesにインストールされている必要があります。こちらで見つけることができます：https://github.com/Derfuu/Derfuu_ComfyUI_ModdedNodes
例のワークフローでは2つのモデルを使用しています：control-lora-depth-rank128.safetensorsとsd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors。これらを以下のディレクトリに取得して配置できます：
- ComfyUI\models\controlnet\ control-lora-depth-rank128.safetensors
- ComfyUI\models\checkpoints\ sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors
または、download_models.batを実行すると、ダウンロードを自動で処理してくれます（推奨）。