Mori Kaede [TerasuMC] [黒人の転校生に幼馴染をNTRる] - Lora
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关于此版本
模型描述
这是早期版本！
当IllustXL进入更成熟的阶段，训练和提示的最佳实践更加明确后，此模型将更新为正式版本。
由PonyV6改为基础版IllustriousXL
改进的数据集/标签将使模型更具灵活性
新版本在适应不同艺术风格的同时，也能保留原始风格（如需）
新的提示结构包含额外关键词，以适配模型的灵活性
触发词：womanmri、棕色头发、绿色眼睛、低马尾、大胸部
可选附加词：长发、狭长眼睛、terasu mc
额外负面触发/关键词：草图、平涂、替代风格、3d koikatsu
权重：1
在Illustrious-XL上训练，但我在WAI-NSFW-illustrious-SDXL上进行提示
Illustrious-XL 最佳配合 Euler a
Clip Skip 1
对于低于1280x1280的分辨率，全身图建议启用Hires Fix
我个人的提示偏好：
- 主提示：
masterpiece,best quality,amazing quality, womanmri, brown hair, low ponytail, green eyes,hair scrunchie,large breasts
- 负向提示：
lowres, (bad quality, worst quality:1.2), bad anatomy, sketch, flat color,jpeg artifacts, ugly, poorly drawn,muscular female,
大家好！
在尝试IllustXL后，我决定发布我对每个KNT角色的最佳尝试。即使在早期阶段，结果也已非常有前景，但我仍认为还有提升空间。
关于模型本身，一个关键点是：在负面提示中使用 "3d koikatsu" 可以获得更接近原始同人志风格的结果，欢迎你们尝试这种用法并分享你的成果！
另外，我发布了一些使用不同训练轮次和标签的图像网格。本版本的训练轮次为epoch 8，我认为它在灵活性与保真度之间达到了最佳平衡。如果你希望尝试其他轮次，欢迎联系我，我会发送给你。
以下是我的社交账号，以便你持续关注我的动态：Discord X.com Pixiv
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更新 PonyXL v2
由autismMix改为基础版PonyV6
改进的数据集将使模型更具灵活性
新版本在适应不同艺术风格的同时，也能保留原始风格（如需）
新的提示结构包含额外关键词，以适配模型的灵活性
触发词更改为 "womanmri"
额外正面触发/关键词：绿色眼睛、棕色头发、低马尾、母性
额外负面触发/关键词：草图、平涂、替代风格、粗线条
我个人的提示偏好：
- 主提示：
score_7_up,womanmri,green eyes,low ponytail,brown hair,motherly,large breasts
- 负向提示：
粗线条、审查、草图、平涂、替代风格
关于标签“母性”和“替代风格”
为提升模型灵活性，我使用了同人作品进行训练。为避免模型弱化原始风格，我在数据集中加入了一个触发词。因此，如果你想尽可能保留原风格，建议在负向提示中加入“alt style”。
至于为何使用“motherly”而非“成熟女性”，是因为Pony难以将概念与艺术风格分离，我选择这个标签既能保留训练中的语义，又不会过度影响艺术风格。
一如既往，感谢你的支持！请关注接下来的两个更新（Nao 和 Kanako）！
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更新 PonyXL v1
已添加 PonyXL 版本！
得益于 PonyXL，本模型比1.5版本更具灵活性
在 PonyXL 中不再需要 LoRA Block 权重
更新 v3
向训练数据集中新增图像
基础模型改为 AnyLoRA
重要：为避免过拟合，我建议使用扩展 sd-webui-lora-block-weight 并将权重设为：OUTALL
模型特性
共有4个不同的LoRA，每个角色一个，各自拥有专属触发词。
触发词：mori_kaede_\(terasu_mc\)
使用 0.7 到 1 的权重。请自行尝试找出最佳值。
我使用了 DivineEleganceMix 和 Cartunafied，效果不错，建议使用具有动漫风格的模型检查点。
可尝试不同采样器，但我发现 DPM++ 2M Karras 和 DPM++ SDE Karras 效果最佳。
Clip Skip 2 效果最佳。
Ayumu LoRA 由于数据集有限，较难获得理想效果。
Hires Fix 效果极佳，推荐使用 Lanczos 或 R-ESRGAN 4x+ Anime6B 作为放大器。
虽然尚未完全测试，但使用 dramaticgecko1600 TerasuMC 艺术风格 时我获得了一些有趣结果，推荐你尝试看看效果 ;)
训练信息
我对LoRA训练尚属新手，任何改进建议都十分欢迎！
数据集大小：80（合并）
模型：AnyLoRA
启用桶（Buckets）
轮次：1
重复次数：优质数据集 - 100；劣质数据集 - 50
总步数：12000（合并），每组约3000步
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更新 v2
向训练数据集中新增图像
基础模型改为 Hardcore-Hentai 以获得更好的R18场景
喜欢我的作品？请请我喝杯 Monster！
我的所有模型和图像均100%免费，无需有任何捐款压力！
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大家好！
这是我第一个LoRA模型，一上来就出爆款！
该模型配合权重0.7–1 + Euler a @ 25步，在AnyLora检查点下效果良好，但也可与几乎所有动漫风格模型兼容。
你还可以使用 TerasuMC 艺术风格，让图像呈现出更浓郁的TerasuMC风格！
如果你们有任何角色建议，欢迎告诉我，作为我下一个LoRA的灵感来源！
谢谢！
喜欢我的作品？请请我喝杯 Monster！
我的所有模型和图像均100%免费，无需有任何捐款压力！