Mori Kaede [TerasuMC] [黒人の転校生に幼馴染をNTRる] - Lora
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이 버전에 대해
모델 설명
이것은 초기 버전입니다!
IllustXL이 더 성숙한 단계에 도달하고, 학습 및 프롬프트 작성에 대한 최선의 방법이 명확해지면, 이 모델은 정식 버전으로 업데이트될 예정입니다.
PonyV6에서 기반 IllustriousXL로 변경
개선된 데이터셋/태그링으로 모델의 유연성이 더욱 향상됨
새로운 버전은 다양한 예술 스타일에 더 잘 반응하며, 원하는 경우 원래 스타일을 유지할 수 있음
모델의 유연성을 반영하기 위한 새로운 프롬프트 구조와 추가 키워드 도입
트리거 단어: womanmri, brown hair, green eyes, low ponytail, large breasts
선택적 추가 단어: long hair, narrowed eyes, terasu mc
추가 부정적 트리거/키워드: sketch, flat color, alt style, 3d koikatsu
가중치: 1
Illustrious-XL 기반으로 학습되었지만, 저는 WAI-NSFW-illustrious-SDXL로 프롬프트를 작성하고 있습니다.
Illustrious-XL은 Euler a와 가장 잘 작동합니다.
Clip Skip 1.
전체 신체샷을 위한 경우, 해상도가 1280x1280 미만일 때 Hires Fix를 추천합니다.
제가 이 모델을 프롬프트할 때 개인적으로 선호하는 방식:
- 주 프롬프트:
masterpiece, best quality, amazing quality, womanmri, brown hair, low ponytail, green eyes, hair scrunchie, large breasts
- 부정 프롬프트:
lowres, (bad quality, worst quality:1.2), bad anatomy, sketch, flat color, jpeg artifacts, ugly, poorly drawn, muscular female,
안녕하세요!
IllustXL을 사용해 보고 나서, KNT 캐릭터 각각에 대해 제가 가장 잘 만든 결과물을 공유하기로 결정했습니다. 현재 초기 단계임에도 불구하고 결과는 매우 기대감을 주었지만, 여전히 개선할 여지가 있다고 느낍니다.
이 모델 자체에 대해 중요한 점 하나는, 부정 프롬프트에 "3d koikatsu"를 사용하면 원래 동인시와 더 가까운 스타일의 흥미로운 결과를 얻을 수 있다는 것입니다. 이 방법으로 결과물을 공유해 주세요!
또한, 다양한 에포크와 태그를 사용한 이미지 그리드를 게시했습니다. 이 버전의 에포크는 8이며, 유연성과 정확성 사이에서 최적의 균형을 제공했다고 생각합니다. 그러나 다른 에포크를 시도하고 싶다면 저에게 연락해 주세요. 보내드릴게요.
제 소셜 미디어는 다음과 같습니다. 제가 하는 일에 관심이 있다면 연락하세요: Discord X.com Pixiv
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업데이트 PonyXL v2
autismMix에서 기반 PonyV6로 변경
개선된 데이터셋으로 모델의 유연성이 향상됨
새로운 버전은 다양한 예술 스타일에 더 잘 반응하며, 원하는 경우 원래 스타일을 유지할 수 있음
모델의 유연성을 반영하기 위한 새로운 프롬프트 구조와 추가 키워드 도입
트리거 단어를 "womanmri"로 변경
추가 긍정적 트리거/키워드: green eyes, brown hair, low ponytail, motherly
추가 부정적 트리거/키워드: sketch, flat color, alt style, bold lines
제가 이 모델을 프롬프트할 때 개인적으로 선호하는 방식:
- 주 프롬프트:
score_7_up, womanmri, green eyes, low ponytail, brown hair, motherly, large breasts
- 부정 프롬프트:
bold lines, censored, sketch, flat color, alt style,
'motherly' 및 'alt style' 태그에 대해
모델 유연성을 높이기 위해 팬아트를 사용했고, 스타일의 차이를 반영하기 위해 데이터셋에 트리거 단어를 추가하여 모델이 원래 스타일을 희석하지 않도록 했습니다. 따라서 가능한 한 원래 스타일을 유지하고 싶다면, 부정 프롬프트에 'alt style' 태그를 사용하는 것을 권장합니다.
'mature female' 대신 'motherly'를 사용한 이유는, Pony가 개념과 예술 스타일을 잘 분리하지 못하기 때문입니다. 따라서 학습 시 유지된 의미는 보존하면서도 예술 스타일에 지나치게 영향을 주지 않는 태그를 선택했습니다.
항상 지원해 주셔서 감사하며, 다음 두 업데이트(Nao 및 Kanako)도 기대해 주세요!
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업데이트 PonyXL v1
PonyXL 버전 추가!
학습 기반: autismmixSDXL_autismmixPony
PonyXL 덕분에 이 모델은 1.5 버전보다 더 유연해졌습니다
PonyXL에서는 이 모델에 Lora Block weights가 더 이상 필요하지 않습니다
업데이트 v3
학습 데이터셋에 새로운 이미지 추가
기반 모델을 AnyLoRA로 변경
중요: 과적합을 방지하기 위해 sd-webui-lora-block-weight 확장을 사용하고 가중치를 OUTALL로 설정하는 것을 권장합니다
모델 특성
4개의 서로 다른 LoRA가 제공되며, 각 캐릭터마다 하나씩, 각각 고유의 트리거 단어를 가집니다.
트리거 단어: mori_kaede_(terasu_mc)
0.7에서 1 사이의 가중치를 사용하세요. 자신에게 가장 잘 맞는 값을 찾아보세요.
저는 DivineEleganceMix 와 Cartunafied를 사용하여 좋은 결과를 얻었으므로, 애니메이션 스타일을 가진 체크포인트를 사용하는 것을 추천합니다.
샘플러를 다양한 방식으로 실험해 보세요. 하지만 DPM++ 2M Karras와 DPM++ SDE Karras에서 가장 좋은 결과를 얻었습니다.
Clip Skip 2가 가장 적합합니다.
Ayumu LoRA는 데이터셋이 제한적이어서 좋은 결과를 얻는 것이 약간 어려울 수 있습니다.
Hires Fix는 매우 효과적이며, 업스케일러로 Lanczos 또는 R-ESRGAN 4x+ Anime6B를 사용하는 것을 추천합니다.
완전히 테스트되지는 않았지만, dramaticgecko1600 TerasuMC 아트 스타일을 사용해 흥미로운 결과를 얻었으므로, 시도해 보시고 결과를 확인해 보세요 ;)
학습
LoRA 학습에 있어서 저는 초보자이며, 개선을 위한 모든 조언을 환영합니다!
데이터셋 크기: 80(합산)
모델: AnyLoRA
버킷 활성화
에포크: 1
반복: 좋은 데이터셋 - 100, 나쁜 데이터셋 - 50
총 스텝: 12000(합산), 약 3천 개씩
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업데이트 v2
학습 데이터셋에 새로운 이미지 추가
더 나은 r18 장면을 위해 기반 모델을 Hardcore-Hentai로 변경
제 콘텐츠가 마음에 드셨나요? 몬스터 한 잔 사주세요!
제 모든 모델과 이미지는 항상 100% 무료입니다. 기부는 의무가 아닙니다!
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안녕하세요!
여기 저의 첫 번째 LoRA 모델입니다. 시작부터 큰 성과를 내고 있습니다.
이 모델은 가중치 0.7–1 + Euler a @ 25 스텝과 AnyLora 체크포인트와 잘 작동하지만, 애니메이션 관련된 거의 모든 모델과 잘 어울릴 것입니다.
이미지에 TerasuMC의 예술 스타일을 더욱 강조하고 싶다면, TerasuMC Art Style도 사용해 보세요!
다음 LoRA에 어떤 캐릭터를 사용할지 제안해 주시면 정말 기쁩니다!
감사합니다!
제 콘텐츠가 마음에 드셨나요? 몬스터 한 잔 사주세요!
제 모든 모델과 이미지는 항상 100% 무료입니다. 기부는 의무가 아닙니다!