akitsu_maru/あきつ丸 (Kantai Collection)

• 由于Civitai令人困惑且令人沮丧的使用条款，部分图片可能被隐藏。完整的预览图片可在HUGGINGFACE上找到。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若发现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从数据集特征聚类衍生的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可查阅我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，您需要下载akitsu_maru_kantaicollection.pt和akitsu_maru_kantaicollection.safetensors两个文件，然后将akitsu_maru_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入，同时将akitsu_maru_kantaicollection.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、akitsu_maru_kantaicollection.ptとakitsu_maru_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。akitsu_maru_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にakitsu_maru_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载akitsu_maru_kantaicollection.pt和akitsu_maru_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将akitsu_maru_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用akitsu_maru_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 akitsu_maru_kantaicollection.pt와 akitsu_maru_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 akitsu_maru_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 akitsu_maru_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为akitsu_maru_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {akitsu_maru_kantaicollection:1.15}, black_hair, short_hair, hat, peaked_cap, black_eyes, breasts, military, large_breasts, blush。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图与Akitsu Maru Kantaicollection形象不符

所有预览图所使用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集提取特征的聚类算法自动生成。图像生成所用种子亦为随机生成，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实使用中的表现均优于预览图所呈现的效果。您可能唯一需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于HuggingFace仓库 - CyberHarem/akitsu_maru_kantaicollection，其中保存了所有训练步骤的模型。我们同时将训练数据集发布于HuggingFace数据集 - CyberHarem/akitsu_maru_kantaicollection，这或许对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法精准生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站。在全自动流程下，难以精确预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进此问题，但该挑战难以彻底解决。服装还原的准确度也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身的内在特征，以及因更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏差者，即使是最微小的差异；
2. 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性者；
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型感到不适者，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不敬者；
5. 觉得生成内容违背自身价值观者。