akitsu_maru/あきつ丸 (Kantai Collection)

• Civitai의 복잡하고 황당한 이용약관으로 인해 일부 이미지가 숨겨질 수 있습니다. 전체 프리뷰 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 세부 표현력을 제공합니다. 더 높은 일반화가 필요할 경우 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
• 프리뷰 이미지는 몇 가지 고정된 테스트 프롬프트와 데이터셋 특징 클러스터링에서 파생된 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으므로 임의의 선택이 배제되었습니다. 보이는 그대로가 생성됩니다.
• 의상에 대한 특별한 학습은 진행되지 않았습니다. 제공된 프리뷰 게시글을 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.

이 모델 사용법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, akitsu_maru_kantaicollection.pt 및 akitsu_maru_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, akitsu_maru_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, akitsu_maru_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、akitsu_maru_kantaicollection.ptとakitsu_maru_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。akitsu_maru_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にakitsu_maru_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载akitsu_maru_kantaicollection.pt和akitsu_maru_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将akitsu_maru_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用akitsu_maru_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 akitsu_maru_kantaicollection.pt와 akitsu_maru_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 akitsu_maru_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 akitsu_maru_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 akitsu_maru_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {akitsu_maru_kantaicollection:1.15}, black_hair, short_hair, hat, peaked_cap, black_eyes, breasts, military, large_breasts, blush입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리하고 있습니다.

일부 프리뷰 이미지가 Akitsu Maru Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

프리뷰 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드 또한 랜덤으로 생성되었으며, 모든 이미지는 선택 또는 수정이 이루어지지 않았습니다. 따라서 이러한 문제점이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 저희 내부 테스트 결과 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델은 실제 사용 시 프리뷰 이미지보다 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 것은 단지 사용 중인 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

저희 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/akitsu_maru_kantaicollection에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/akitsu_maru_kantaicollection에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

더 나은 이미지만 선택해 사용하지 않는 이유

이 모델의 데이터 수집, 학습, 프리뷰 이미지 생성 및 출시까지의 전체 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 출시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하면 추가 피드백이나 제안을 주시면 매우 소중하게 활용하겠습니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확하게 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터의 본질적인 특징을 재현하고, 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력을 갖추고 있다는 점입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 설정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과의 말씀을 드립니다:

1. 최소한의 세부 사항이라도 원래 캐릭터 디자인과의 편차를 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 가진 적용 환경을 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성을 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터에 대한 불경시를 피하기 위해 반드시 수동으로만 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.