Bulma Brief (Multiple older versions) - Dragon Ball Z and Super

이 LORA의 목적은 Z와 슈퍼에서 가능한 한 많은 불마의 다양한 모습을 생성하는 것입니다. 이미 파일 크기가 너무 커서 의상 태그를 추가하지 못했습니다. 불마는 다양한 시기마다 여러 복장과 헤어스타일을 갖고 있어서, 외모 면에서 매우 풍부합니다.

이 LORA의 첫 번째 버전을 만들 때 겪었던 공포를 잊고 있었던 것 같습니다. 아마도 여성이 두 번째 아이를 낳을 때 느끼는 감정이 이런 것일지도 모릅니다. 어쨌든, LOCON 버전은 이미 공개되었으니, 둘 다 사용해서 비교해보세요.

V2:

다음과 같이 잘 작동합니다: lora:buruma\_brief\_olderV2:0.7, buruma_brief_older, <Bulma 버전>

예시: lora:buruma\_brief\_olderV2:0.7, buruma_brief_older, buruma_dbz_buu, standing, solo, large_breasts

이 LOCON에서 사용 가능한 불마 버전은 다음과 같습니다:

의복 태그는 여러분에게 맡깁니다. 데이터셋 내부에서 태그 요약을 얻을 수 있으니, 실험해보세요.

V1:

사람들이 현재 LORA가 DBZ 이전의 젊은 불마에서 나왔다는 점을 고려해, 더 늙은 불마를 원하는 것처럼 보입니다. XYZ 그래프에서 포함된 다양한 변형을 확인해보세요.

.45에서 .65 사이 구간에서 괜찮은 결과를 얻었습니다. 너무 낮게 설정하면 일반적인 눈과 토리야마 스타일 눈 사이의 전환 단계에 갇힐 수 있습니다.

가장 좋은 결과를 얻은 조합은: buruma_brief_older, <다른 불마 트리거 중 하나 입력>, large_breasts, blue_eyes, lora:Buruma\_Brief\_older:.5

예시: buruma_brief_older, Buruma_Super_ResurrectionFreezer, large_breasts, blue_eyes, lora:Buruma\_Brief\_older:.5

지원되는 불마 변형은 다음과 같습니다:

훈련 데이터 내부에 태그 요약을 추가했습니다.

이 작업은 정말 짜증나는 일이었습니다. 아무리 해도 과적합(OVERFIT)이 되었는데, 결국 나는 훈련 데이터에서 오는 소음이 아니라는 걸 알아챘습니다. 깔끔하게 청소했어야 했는데, 정말 말이 안 되는 일이었죠!

결국 LORA가 모델 자체의 불마 개념으로 오염되어, 보기 싫고 과도하게 훈련된 상태였다는 걸 알게 되었습니다. 이로 인해 제 LORA는 1 Epoch부터 과적합 상태였습니다.

간단히 말하면, 데이터셋과 태그를 정리하고, 다양한 학습률을 적용해도 아무런 결과 없이, 소음 속에서 워터마크를 발견했습니다.

마침내 트리거를 로마자 철자로 바꿈으로써 문제를 해결했습니다. 그래서 표기법이 'Buruma'인 것입니다. 또한 데이터셋을 재정렬하는 과정에서 각 서사 시대별로 태그를 붙였기 때문에, 서로 다른 이야기 시절의 개별적인 불마를 신뢰할 수 있게 생성할 수 있습니다.

사람들이 볼 때 최고의 작업은 아니지만, 가장 번거롭고 시간이 오래 걸렸던 작업 중 하나입니다. 다만 훨씬 유연한 모델이 되었습니다.

아직 약간 과적합된 느낌이 있지만, 지금은 이 작업에 지쳐서 더 이상 신경 쓰지 않아요.

모델 유형	LORA
기본 모델	SD 1.5
게시일	7/16/2023
학습된 단어	buruma_brief_older buruma_dbz_buu buruma_dbz_namek buruma_dbz_cell buruma_dbz_futuretimeline buruma_super_start buruma_super_resurrectionfreezer buruma_dbz_start buruma_dbz_garlic buruma_dbz_afro