儿童绘本插画MOMO
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모델 설명
이 그림들이 SD 512 AI에서 생성된 것이라고 생각하십니까? 극도로 품질 향상된 v2HQ 모델은 SD1.5보다 거의 "ZWEI" 배의 해상도를 가지고 있습니다. 이전 버전은 "아이" 프롬프트와 미니어처 크기로 제한되었지만, 이 모델은 모든 적절한 신체 비율을 제공합니다...??? 어쩌면요.
하이디피니션 베이스 모델
모든 해상도에 맞춰 전체 몸을 위한 훈련에 적합합니다. 품질을 향상시키기 위한 훈련(샘플은 288x384).
버전 이력
V1.0: 고픽셀러 2D 효과 테스트.
V1.1: 전용 고픽셀러 LoRA 준비.
V2.0(HQ): 모든 해상도에 맞춰 품질 향상(다목적 베이스 모델).
🌟 SD1.5 저해상도에서 진정한 디테일한 정의감을 얻는 방법은?(거의 2.1768 & SDXL 느낌)
🌟 NON LCM 빠른 방법 개발 워크플로우 정보
https://civitai.com/articles/3707
이 그림들이 SD 512 AI에서 생성된 것이라고 생각하십니까? 극도로 품질 향상된 v2HQ 모델은 SD1.5보다 거의 "ZWEI" 배의 해상도를 가지고 있습니다. 이전 버전은 "아이" 프롬프트와 미니어처 크기로 제한되었지만, 이 모델은 모든 적절한 신체 비율을 제공합니다...??? 어쩌면요.
원본 LoRA 출처 및 설명은 아래와 같습니다
어린이 동화 삽화 MOMO(LiblibAI·哩布哩布AI - 중국 최고의 AI 창작 플랫폼)
https://www.liblib.art/modelinfo/53793f6bb8a84b609423f1a66b1ea9f1
어린이 동화 삽화 MOMO, 만화 애니메이션 스타일 LoRA, 반전 이미지 환영합니다. 감사합니다.
"illustrations" 트리거 키워드를 추가하면 간단한 설명만으로도 훌륭한 이미지를 생성할 수 있습니다. 고해상도 복원 기능을 활성화하세요! 스텝: 약 20, 리디테일링 강도: 약 0.6, 확대 알고리즘: R-ESRGAN 4x+ Anime6B
샘플링 방법: Euler a, dpm++2M SDE karras
고해상도 복원 활성화, 2배 확대
가중치: 0.6-0.95 사이에서 최적의 효과
확대 알고리즘: R-ESRGAN 4x+ Anime6B
고해상도 반복: 20, 리디테일링 강도: 0.4-0.6
확대 배수: 2, CFG 프롬프트 유도 계수: 7
긍정적 키워드 예시: ((아이, 작은 귀여운 플러스 볼 귀걸이, 두 개의 꼬리머리, 점퍼 치마, 매력적인 미소, 그림 동화책 읽는 모습)), 공원, 잔디, 벚나무, 벤치
부정적 키워드: (nsfw:1.5), verybadimagenegative_v1.3, ng_deepnegative_v1_75t, (못생긴 얼굴:0.8), 십자눈, 스케치, (최저 품질:2), (저품질:2), (일반 품질:2), 저해상도, 일반 품질, ((단색)), ((회색조)), 피부 반점, 여드름, 피부 결함, 비정상적인 해부학, nsfw,