儿童绘本插画MOMO
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モデル説明
これらの画像はSD 512 AIによって作成されたものだと誰が思うのか？非常に高品質なv2HQモデルは、SD1.5の約「ZWEI」倍の解像度を有している。以前のバージョンは「子供」のプロンプトと小さな実寸サイズを指定していたが、このモデルはすべての実寸サイズに対応している…？多分。
高精細ベースモデル
あらゆる解像度に対応したフルボディ用に最適化されたトレーニング。トレーニングの品質を向上（サンプルは288x384）。
バージョン履歴
V1.0: 高ピクセラー2D効果のテスト。
V1.1: 専用の高ピクセラーLoRAを準備。
V2.0(HQ): あらゆる解像度に適応した品質向上（汎用ベースモデル）。
🌟 SD1.5の低解像度で、本当の詳細な定義感（ほぼ2.1768 & SDXL感）を得るには？
🌟 NON LCM高速手法開発ワークフローの情報
https://civitai.com/articles/3707
これらの画像はSD 512 AIによって作成されたものだと誰が思うのか？非常に高品質なv2HQモデルは、SD1.5の約「ZWEI」倍の解像度を有している。以前のバージョンは「子供」のプロンプトと小さな実寸サイズを指定していたが、このモデルはすべての実寸サイズに対応している…？多分。
原元のLoRAの由来と説明は以下の通り
兒童绘本插画MOMO（LiblibAI·哩布哩布AI - 中国领先的AI創作平台）
https://www.liblib.art/modelinfo/53793f6bb8a84b609423f1a66b1ea9f1
兒童绘本插画MOMO、カートゥーン・アニメ風LoRA、返圖を歓迎、皆様ありがとうございます
「illustrations」のトリガーワードを追加すると、シンプルな説明だけで美しい画像が生成されます。高解像度修復を有効にしてください！ステップ数：約20、リジェネレーション強度：約0.6、拡大アルゴリズム：R-ESRGAN 4x+ Anime6B
サンプリング方法：Euler a、dpm++2M SDE karras
高解像度修復を有効にして2倍に拡大
重みは0.6–0.95の範囲で最も効果的
拡大アルゴリズム：R-ESRGAN 4x+ Anime6B
高解像度イテレーション：20、リジェネレーション強度：0.4–0.6
拡大倍率：2、CFGプロンプト誘導係数：7
正面キーワード例：((子供、小さな可愛いぬいぐるみのイヤリング、二つ編み、ジャンパースカート、魅力的な笑顔、絵本を読んでいる)、公園、芝生、桜の木、ベンチ)
否定的キーワード：(nsfw:1.5), verybadimagenegative_v1.3, ng_deepnegative_v1_75t, (醜い顔:0.8), こめかみが寄っている, スケッチ, (最悪の品質:2), (低品質:2), (通常品質:2), lowres, normal quality, ((単色)), ((グレースケール)), 皮膚の斑点, にきび, 皮膚の瑕, 不適切な解剖学的構造, nsfw,