tone/利根/利根 (Kantai Collection)

• Civitai의 복잡하고 황당한 이용약관으로 인해 일부 이미지가 숨겨질 수 있습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 재현도를 제공합니다. 더 넓은 일반화가 필요하다면 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
• 미리보기 이미지는 몇 개의 고정된 테스트 프롬프트와 데이터셋 특징을 군집화하여 도출한 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으며, 선택적 편향은 배제되었습니다. 보이는 그대로가 실제 결과입니다.
• 의상에 대한 특별한 트레이닝은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 대응하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.

이 모델 사용법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, tone_kantaicollection.pt와 tone_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, tone_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 tone_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、tone_kantaicollection.ptとtone_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。tone_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtone_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载tone_kantaicollection.pt和tone_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将tone_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用tone_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 tone_kantaicollection.pt와 tone_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 tone_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 tone_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 tone_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {tone_kantaicollection:1.15}, long_hair, twintails, ribbon, hair_ribbon, brown_hair, white_ribbon, brown_eyes, hair_between_eyes, blush, smile, open_mouth, bow입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었으며, 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Tone Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 군집 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 모든 이미지는 선택 또는 수정되지 않았습니다. 따라서 이러한 문제점이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리 팀의 내부 테스트 결과, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 우수한 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는 경우 어떻게 해야 하나요?

我们的모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/tone_kantaicollection_에 게시되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/tonekantaicollection에 공개되어 있으므로 참고가 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선별된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 전 과정——데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시——는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습 및 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 주시면 저희에게 매우 귀중한 자료가 될 것입니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 군집화를 수행하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화하기 위해 노력할 것이며, 그러나 이는 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델의 수준과 맞추기 어렵습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 상대적으로 강력한 일반화 능력에 있습니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 세부 사항이라도 캐릭터 원본 디자인에서 벗어나는 것을 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현에 정확도가 높이 요구되는 응용 시나리오를 사용하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 분들.
4. LoRA를 활용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수작업만으로 학습해야 한다고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.