tone/利根/利根 (Kantai Collection)

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キャラクターfemalebrown eyeslong hairsmiletwintailsopen mouthribbonbrown hairbowhair ribbongirl，blushhair between eyeskantaicollectionfully automatedwhite ribbontonekantaicollection tone
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの分かりにくく苛立たしい利用規約の影響で、一部の画像が非表示になっている場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、状況に応じて調整が必要になる場合があります。
  • エンベッディングモデルの推奨重量は1です。これはより高い忠実度を提供します。より広範な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重量は0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイmageは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、データセットの特徴クラスタリングから導出された複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的な画像の使用は排除されています。表示されたものがそのまま得られる結果です。
  • 衣装のための専用トレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tone_kantaicollection.ptとtone_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、tone_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、tone_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tone_kantaicollection.ptとtone_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、tone_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、tone_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tone_kantaicollection.ptとtone_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、tone_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、tone_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tone_kantaicollection.ptとtone_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、tone_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、tone_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語は tone_kantaicollection であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {tone_kantaicollection:1.15}, long_hair, twintails, ribbon, hair_ribbon, brown_hair, white_ribbon, brown_eyes, hair_between_eyes, blush, smile, open_mouth, bow です。

このモデルの訓練方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いて訓練されました。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

なぜ一部のプレビューアイmageはTone Kantaicollectionのように見えないのか

プレビューアイmageで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tone_kantaicollection_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/tonekantaicollection に公開されており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、訓練、プレビューアイmageの生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひご提供ください。それらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を目指しています。私たちはこの問題を継続的に改善しようとしますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等になることは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターデザインのわずかな違いにも寛容でない方々。
  2. キャラクター衣装の再現に高精度が求められる利用シーンに直面している方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルの訓練は手動のみで行わなければキャラクターを軽視すると考える方々。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。