tone/利根/利根 (Kantai Collection)

• 由于Civitai令人困惑且令人沮丧的服务条款，部分图片可能被隐藏。完整的预览图片可在HUGGINGFACE上找到。
• 此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需更强的泛化能力，可将权重降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，可考虑将其降低至0.5。
• 预览图片是使用若干固定测试提示及从数据集特征聚类衍生的多个提示生成的，并采用了随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装方面未进行专门训练。您可查阅我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！。 在此情况下，您需要下载 tone_kantaicollection.pt 和 tone_kantaicollection.safetensors，然后将 tone_kantaicollection.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 tone_kantaicollection.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、tone_kantaicollection.ptとtone_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。tone_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtone_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载tone_kantaicollection.pt和tone_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将tone_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用tone_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 tone_kantaicollection.pt와 tone_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 tone_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 tone_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 tone_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {tone_kantaicollection:1.15}, long_hair, twintails, ribbon, hair_ribbon, brown_hair, white_ribbon, brown_eyes, hair_between_eyes, blush, smile, open_mouth, bow。

模型训练方式

此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图看起来不像 Tone Kantaicollection

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均是通过基于训练数据集提取的特征信息的聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图片未经任何选择或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现通常优于预览图所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/tone_kantaicollection_，其中保存了各训练步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/tonekantaicollection，这可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作极为宝贵。

为何无法精确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，由于采用全自动流程，难以准确预测某个角色是否拥有特定的官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进该问题并尝试优化，但此挑战无法完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适合生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原精度要求极高者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所固有的随机性者。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的流程，或认为必须纯手工训练角色模型才不致亵渎角色者。
5. 认为生成内容冒犯其价值观者。