[LoRA]K-AIgirl-face

約束を果たしたと言えるかもしれません。初期に私が訓練・使用していたLoRAを皆様に共有します。

schoolmax 2.5dに基づいて訓練していますが、後でこのモデルと0.5chillout+0.5AOM2のピッタリの世界との比較を行ったところ、ほとんど差がありませんでした。

したがって、chillに基づいた訓練とみなすことができますが、schoolmax 2.5dの色調のほうがより快適です。

このモデルは顔の重み修正に関して中立的です（ただし重みを上げると顔の様子は大きく変わりますので、過剰に単純化されているわけではありません）。特定の顔を訓練したわけではなく、生成結果の中から自分にとって美しいと感じた画像を選び、二次訓練を行いました。

データサンプル数は70から1300までありましたが、1300枚の大規模サンプル（K-AIgirl-face）はあまり成功しませんでした。逆に低解像度の小規模サンプルK-AIgirl-face2のほうが効果的で、K-AIgirl-face3は色のずれが大きく、過学習の傾向が強いです。

推奨される使い方：

0.2 K-AIgirl-face-re / K-AIgirl-face2

＋

0.2 koreanDollLikeness_v15

をベースに使用し、chilloutmixと併用することで、人物の顔の形や顔の陰影の問題を大幅に改善できます。他のLoRAとの互換性も良好です。

さらに、これらの2つのLoRAを大規模モデルに統合することも可能です。なぜなら、LoRAを多数併用すると速度の低下がひどいからです。