higuchi_madoka/樋口円香 (THE iDOLM@STER: SHINY COLORS)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは504枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。 この場合、higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.ptとhiguchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensorsの両方をダウンロードし、higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。 この場合、higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.ptとhiguchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にhiguchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.pt和higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensors这两个文件，然后将higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.pt와 higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

トリガー語はhiguchi_madoka_theidolmstershinycolors、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {higuchi_madoka_theidolmstershinycolors:1.15}, short_hair, brown_hair, mole, mole_under_eye, bangs, hair_ornament, hairclip, purple_eyes, blush, breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームがメンテナンスしています。

一部のプレビュー画像がHiguchi Madoka Theidolmstershinycolorsのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や編集は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テスト結果では、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも優れた結果を出します。ご自身で使用するタグを調整するだけで十分である可能性があります。

このモデルが過学習または未学習に見える場合、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/higuchi_madoka_theidolmstershinycolorsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHuggingFaceデータセット - CyberHarem/higuchi_madoka_theidolmstershinycolorsで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべての工程を100%自動化しており、人間の介入は一切行っていません。これは当チームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、皆様からのフィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが難しいです。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングし、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については今後も改善・最適化を続けますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットに基づく比較的優れた一般化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用は推奨されません。あらかじめお詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現の正確性に高い要求をされる方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視すると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。