higuchi_madoka/樋口円香 (THE iDOLM@STER: SHINY COLORS)

详情

模型描述

  • 由于Civitai的使用条款,部分图片无法上传。完整预览图片请见HUGGINGFACE
  • 此模型包含两个文件,必须同时使用!!!
  • 相关的触发词仅作参考,有时可能需要调整
  • 推荐pt文件权重为0.5-1.0,LoRA权重为0.5-0.85。
  • 图片使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成,采用随机种子,排除了选择性筛选。你看到的就是你能得到的
  • 服装方面未进行专门训练。你可以查阅我们提供的预览帖,获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用504张图片训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件,必须同时使用!!!。在这种情况下,你需要下载higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.pthiguchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensors两个文件,然后higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.pt用作纹理反转嵌入,同时将higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensors用作LoRA

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。 この場合、higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.pthiguchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にhiguchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们!!!。 在这种情况下,您需要下载higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.pthiguchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensors这两个文件,然后将higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.pt用作纹理反转嵌入, 同时使用higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.pthiguchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 higuchi_madoka_theidolmstershinycolors.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다

触发词为higuchi_madoka_theidolmstershinycolors,推荐标签为:best quality, masterpiece, highres, solo, {higuchi_madoka_theidolmstershinycolors:1.15}, short_hair, brown_hair, mole, mole_under_eye, bangs, hair_ornament, hairclip, purple_eyes, blush, breasts

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练,自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图看起来不像Higuchi Madoka Theidolmstershinycolors

所有预览图中使用的提示词(可通过点击图片查看)均通过聚类算法自动生成,基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的,且图像未经过任何人工筛选或修改。因此,可能出现上述问题。

实际上,根据我们的内部测试,大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图中的效果。你可能唯一需要做的,就是调整所使用的标签

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合,我该怎么办?

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/higuchi_madoka_theidolmstershinycolors,其中保存了所有训练步骤的模型。我们还发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/higuchi_madoka_theidolmstershinycolors,这可能对你有帮助。

为何不直接使用更好筛选的图片?

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布,整个流程100%自动化,无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验,为此我们构建了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,如果可能的话,我们非常欢迎更多的反馈或建议,它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成期望角色的服装?

我们当前的训练数据来源于多个图片网站,对于全自动流程而言,难以精确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此,服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类,以尽可能重现效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化,但这仍然是一个难以完全解决的挑战。服装重现的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上,本模型的最大优势在于忠实还原角色本身的固有特征,以及因数据量更大而具备的较强泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态,当然,也包括生成角色的NSFW图像!😉

以下群体不建议使用本模型,我们深表歉意:

  1. 无法容忍任何与原角色设计细微偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
  3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性者。
  4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的用户,或认为必须通过纯人工操作训练角色模型以避免“不敬”者。
  5. 认为生成图像内容冒犯其价值观者。

此模型生成的图像

未找到图像。