Shizuku Minami (Sakura Trick)

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38
260
キャラクターfemalebangsblack hairpurple hairpurple eyestwintailshair ornamentnecktiescrunchie'girl，blushfully automatedhair scrunchiesakuratrickshizuku minamisakuratrick shizuku minami
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的な画像の採用は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは197枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、shizuku_minami_sakuratrick.ptとshizuku_minami_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロードし、shizuku_minami_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にshizuku_minami_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、shizuku_minami_sakuratrick.ptとshizuku_minami_sakuratrick.safetensorsの両方をダウンロードし、shizuku_minami_sakuratrick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にshizuku_minami_sakuratrick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はshizuku_minami_sakuratrick、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {shizuku_minami_sakuratrick:1.15}, twintails, blush, scrunchie, purple_eyes, hair_ornament, black_hair, purple_hair, bangs, necktie, hair_scrunchieです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

一部のプレビュー画像がShizuku Minami Sakuratrickに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに設定されており、選別や編集は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時の方が優れた結果を示しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じるが、どうすればよいか

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/shizuku_minami_sakuratrickで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/shizuku_minami_sakuratrickで公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのか

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただけると大変ありがたいです（これらは私たちにとって極めて貴重です）。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も改善を続けますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉。

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただけますと幸いです：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。