H.R. Giger "Rainbow"

你好again！好久不见，但正如许多朋友所需求的，过去两个月我一直在研究ComfyUI，以推进我的Magnific“解码”项目——这个项目给了我大量有用的信息，我成功复现了他们的平铺方法系统，并在ComfyUI中学到了很多东西，等等等等。如果你还没试过，强烈建议你尝试一下ComfyUI。

现在……回到训练主题。

我向你们呈现我为我最喜爱的艺术家、也是自童年起就深深影响我（可能也影响了所有人）的艺术风格所创作的版本——H.R. Giger。

我能说什么呢？他作品中充满了电线、圆形结构、超现实主义，以及零星出现的黑暗而生物机械的元素，使他的艺术变得异常出色。

这一次，我从多个来源进行训练，但没有专注于他标志性的配色方案，而是将其改造成“彩虹化”（有时呈虹彩效果），同时努力保留其整体美学——这可真是一项挑战。

那么……

如何使用它
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触发词为 g1h3r，类别为 style
你可以将其应用于任何检查点，但即使这不是普遍观点，我仍建议你先在SAI官方的SDXL 1.0检查点上尝试（当然它也适用于其他检查点）。
CFG值已调优，为获得最佳效果，建议设为 3.5 至 5，3.5/4 通常效果很好。
Clip Skip 1 训练。
采样器 无关紧要，DPM 2SDE GPU 应该可以胜任。
子标记 包括“生物机械”、“外星”和“模块化”等，作为绘画/水彩风格被有意强化。
推荐权重范围为 0.7 至 1。有时权重为1可能过强，具体取决于你使用的模型。
不过……如果你只想轻微添加一点影响，可以尝试 0.4–0.55，因为这个LoRA极其极其灵活（你会损失大量外星电线-生物元素），但用于制作自定义组合时效果极佳。

此LoRA适用于
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备注：更多可尝试的风格示例，请参见这里

以上就是全部内容。

顺便一提，如果你对Stable Diffusion 1.5版本感兴趣，它同样可用，但仅通过Patreon提供（作为对支持我们的粉丝的回馈，向他们致谢！）。它使用了不同的数据集，但目标一致，只是为不同用户提供了更多选择。

感谢阅读，祝你创作愉快！