Yuzuriha (Hell's Paradise)

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モデル説明

他のLoRA作成者の方々からご意見を聞かせていただき、時間があれば少しチャットしたいです。
また、このLoRAをご使用いただいた方は、良い点でも悪い点でも構いませんので、レビューをお願いします。どのように機能したか、何か問題があったかを知ることが、私にとって非常に重要です。ありがとうございます!


これは私の初めてのLoRAなので、最良のものではないかもしれません。ただし、以下の複数のアニメ向けXLモデルでテストしました。

  • AnimeIllustDiffusion

  • BluePencilXL

  • AAMXLAnimeMix

  • animagineXLV3_v30

  • artium_v20

  • deepblueXL_v080

  • heartOfAppleXL_v10

  • reproductionSDXL_2v12

  • kohakuXLAlpha_nyan

  • hassakuXLSfwNsfwBeta_betaV02M

  • animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate

    LoRAの重みを0.4〜0.6に設定したときに最も良い結果が得られました。キャラクターの普段着を表示させたい場合は0.5〜0.7が適切で、和服を使用する場合はさらに低くしても問題ありませんでした。このLoRAはKohya_SS GUIで学習しました。キャラクターLoRAに最適な設定が不明だったため、XL用のプリセットの一つを選択し、以下にその設定を記載します。また、使用したデータセットとキャプションファイルもアップロードします。もしご経験豊富な方がいらっしゃれば、このLoRAをさらに改善していただけると幸いです。

    {

    "ss_training_finished_at": "1705714270.261762",

    "ss_base_model_version": "sdxl_base_v1-0",

    "ss_network_dim": "Dynamic",

    "ss_sd_model_name": "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",

    "ss_network_dropout": "None",

    "ss_reg_dataset_dirs": "{}",

    "ss_caption_tag_dropout_rate": "0.0",

    "ss_prior_loss_weight": "1.0",

    "ss_lowram": "False",

    "ss_adaptive_noise_scale": "None",

    "ss_mixed_precision": "bf16",

    "ss_color_aug": "False",

    "ss_num_epochs": "25",

    "ss_clip_skip": "None",

    "ss_epoch": "4",

    "ss_ip_noise_gamma": "None",

    "ss_total_batch_size": "6",

    "ss_max_bucket_reso": "2048",

    "ss_output_name": "yuzuriha_\(hell's_paradise\)",

    "ss_bucket_no_upscale": "True",

    "ss_unet_lr": "1.0",

    "ss_sd_scripts_commit_hash": "7dd2a273b225fb33f8a8769b1af77517dd95d3a9",

    "ss_max_grad_norm": "1.0",

    "ss_scale_weight_norms": "None",

    "ss_full_fp16": "False",

    "ss_seed": "1337",

    "ss_lr_warmup_steps": "533",

    "ss_cache_latents": "True",

    "ss_noise_offset": "0.0357",

    "ss_steps": "1750",

    "ss_multires_noise_iterations": "None",

    "ss_max_train_steps": "10667",

    "ss_min_snr_gamma": "5.0",

    "ss_debiased_estimation": "False",

    "ss_multires_noise_discount": "0.3",

    "ss_caption_dropout_rate": "0.0",

    "ss_face_crop_aug_range": "None",

    "ss_caption_dropout_every_n_epochs": "0",

    "ss_training_started_at": "1705698819.5353682",

    "ss_flip_aug": "False",

    "ss_max_token_length": "225",

    "ss_training_comment": "Dynamic resize with sv_fro: 0.9 from 256; None",

    "ss_num_batches_per_epoch": "427",

    "ss_random_crop": "False",

    "ss_shuffle_caption": "False",

    "ss_num_train_images": "2560",

    "ss_batch_size_per_device": "6",

    "ss_session_id": "3385709643",

    "ss_enable_bucket": "True",

    "ss_optimizer": "dadaptation.dadapt_adam.DAdaptAdam(decouple=True,weight_decay=0.2,betas=(0.9, 0.99),growth_rate=1.02)",

    "ss_min_bucket_reso": "256",

    "ss_gradient_checkpointing": "True",

    "ss_network_alpha": "Dynamic",

    "ss_learning_rate": "1.0",

    "ss_bucket_info": "{"buckets": {"0": {"resolution": [1024, 1024], "count": 2560}}, "mean_img_ar_error": 0.0}",

    "ss_text_encoder_lr": "1.0",

    "ss_keep_tokens": "0",

    "ss_resolution": "(1024, 1024)",

    "ss_v2": "False",

    "ss_gradient_accumulation_steps": "1",

    "ss_lr_scheduler": "cosine",

    "ss_num_reg_images": "0",

    "ss_zero_terminal_snr": "False",

    "ss_network_module": "networks.lora"

    }

    ただし、このLoRAのサイズが1.7GBと、キャラクターLoRAとしてはあまりにも大きすぎることに気づきました。そこでKohya_SS GUIのLoRAツールを使用して、256次元を32次元に変更しました。変更前後で結果を比較しましたが、両者に大きな差はなく、サイズは約2GBから170MBに大幅に削減されました。

このモデルで生成された画像

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