Yuzuriha (Hell's Paradise)
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모델 설명
시간이 된다면 다른 LoRA 제작자들과 의견을 나누고 싶습니다.
이 LoRA를 사용하셨다면 리뷰를 남겨주세요. 좋든 나쁘든, 이게 당신에게 잘 작동했는지, 문제가 있었는지 알려주시면 매우 감사하겠습니다. 피드백은 저에게 정말 중요합니다, 감사합니다!
이것은 제 첫 LoRA입니다. 완벽하지는 않을 수 있지만, 아래와 같은 여러 애니메이션 XL 모델에서 테스트했습니다.
LoRA를 0.4에서 0.6 사이의 가중치로 적용했을 때 가장 좋은 결과를 얻었고, 캐릭터의 일반적인 복장을 보여주려면 0.5에서 0.7 정도가 적합했습니다. 일본 옷을 사용할 경우 그보다 더 낮은 가중치도 사용할 수 있었습니다. 이 LoRA는 Kohya_SS GUI를 사용해 학습했으며, 캐릭터 LoRA에 어떤 설정이 적합한지 정확히 몰라 XL 사전 설정 중 하나를 사용했습니다. 아래에 사용한 설정을 게시하고, 함께 캡션 파일을 포함한 정확한 데이터셋도 업로드하겠습니다. 혹시 저보다 더 많은 경험을 가진 분이 있다면, 이 LoRA를 개선해 주시면 감사하겠습니다.
{
"ss_training_finished_at": "1705714270.261762",
"ss_base_model_version": "sdxl_base_v1-0",
"ss_network_dim": "Dynamic",
"ss_sd_model_name": "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
"ss_network_dropout": "None",
"ss_reg_dataset_dirs": "{}",
"ss_caption_tag_dropout_rate": "0.0",
"ss_prior_loss_weight": "1.0",
"ss_lowram": "False",
"ss_adaptive_noise_scale": "None",
"ss_mixed_precision": "bf16",
"ss_color_aug": "False",
"ss_num_epochs": "25",
"ss_clip_skip": "None",
"ss_epoch": "4",
"ss_ip_noise_gamma": "None",
"ss_total_batch_size": "6",
"ss_max_bucket_reso": "2048",
"ss_output_name": "yuzuriha_\(hell's_paradise\)",
"ss_bucket_no_upscale": "True",
"ss_unet_lr": "1.0",
"ss_sd_scripts_commit_hash": "7dd2a273b225fb33f8a8769b1af77517dd95d3a9",
"ss_max_grad_norm": "1.0",
"ss_scale_weight_norms": "None",
"ss_full_fp16": "False",
"ss_seed": "1337",
"ss_lr_warmup_steps": "533",
"ss_cache_latents": "True",
"ss_noise_offset": "0.0357",
"ss_steps": "1750",
"ss_multires_noise_iterations": "None",
"ss_max_train_steps": "10667",
"ss_min_snr_gamma": "5.0",
"ss_debiased_estimation": "False",
"ss_multires_noise_discount": "0.3",
"ss_caption_dropout_rate": "0.0",
"ss_face_crop_aug_range": "None",
"ss_caption_dropout_every_n_epochs": "0",
"ss_training_started_at": "1705698819.5353682",
"ss_flip_aug": "False",
"ss_max_token_length": "225",
"ss_training_comment": "Dynamic resize with sv_fro: 0.9 from 256; None",
"ss_num_batches_per_epoch": "427",
"ss_random_crop": "False",
"ss_shuffle_caption": "False",
"ss_num_train_images": "2560",
"ss_batch_size_per_device": "6",
"ss_session_id": "3385709643",
"ss_enable_bucket": "True",
"ss_optimizer": "dadaptation.dadapt_adam.DAdaptAdam(decouple=True,weight_decay=0.2,betas=(0.9, 0.99),growth_rate=1.02)",
"ss_min_bucket_reso": "256",
"ss_gradient_checkpointing": "True",
"ss_network_alpha": "Dynamic",
"ss_learning_rate": "1.0",
"ss_bucket_info": "{\"buckets\": {\"0\": {\"resolution\": [1024, 1024], \"count\": 2560}}, \"mean_img_ar_error\": 0.0}",
"ss_text_encoder_lr": "1.0",
"ss_keep_tokens": "0",
"ss_resolution": "(1024, 1024)",
"ss_v2": "False",
"ss_gradient_accumulation_steps": "1",
"ss_lr_scheduler": "cosine",
"ss_num_reg_images": "0",
"ss_zero_terminal_snr": "False",
"ss_network_module": "networks.lora"
}
하지만 한 가지 발견한 점은 이 LoRA의 크기가 1.7GB로, 캐릭터 LoRA에는 너무 크다는 것이었습니다. 그래서 Kohya_SS GUI의 LoRA 도구를 사용해 256 차원을 32 차원으로 줄였고, 수정 전후를 비교해보니 결과가 거의 동일했으며, 크기는 2GB 가까이에서 170MB로 줄어들었습니다.